Искусственный интеллект оптимизировал работу московских автобусных маршрутов      

Команда российских инженеров первой в мире применила искусственный интеллект для комплексной оптимизации логистики общественного транспорта. Инновационное решение уже прошло успешные испытания в столице на линиях ГУП «Мосгортранс» совместно с ГКУ «Организатор перевозок», а в будущем планируется внедрение технологии в других субъектах РФ.   

Специалисты отечественной платформы «Оптуран», разработанной ФГУП «ЗащитаИнфоТранс» (подведомственно Минтрансу), создали модель, которая одновременно учитывает три критически важных параметра: график движения, распределение транспортных средств на маршрутах и графики смен водителей. До этого момента такой подход считался нереализуемым из-за вычислительной сложности процессов.

В мировой практике планирование обычно делится на последовательные этапы: сначала формируется расписание, затем под него подбирается парк техники, и лишь в конце составляются графики для персонала. Это часто приводит к появлению излишнего автопарка, сверхурочным работам и неудобным сменам с перерывами. Новая российская система анализирует все переменные комплексно: интервалы движения, вместимость, оборот подвижного состава, нормы труда и отдыха, а также требования контрактов и внутренних регламентов предприятий.

Практическая проверка ИИ-алгоритмов показала высокую эффективность: за две недели тестирования на 9 маршрутах площадки «Андропова» автобусы следовали по новому расписанию, построенному системой. Это позволило сократить межрейсовые простои на 34%, снизить объем ночных работ для водителей и высвободить два автобуса для усиления других направлений.   

«Гудок»

27 августа 2026 года

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *