В компании «Мособлэнерго» прошел двухдневный обучающий практикум, посвященный использованию искусственного интеллекта (ИИ) в работе. Представители ключевых производственных отделений осваивали современные инструменты ИИ для решения реальных задач.       

На практикуме участники научились работать с нейросетями, освоили промптинг и разобрали кейсы в сфере документооборота и аналитики данных. Они создали собственных ИИ-ассистентов для автоматизации подготовки документов и освоили технологию умного поиска по внутренним документам с использованием RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Также участники практикума познакомились с ИИ-агентами, которые выдают не разовые ответы, а целые цепочки взаимосвязанных действий. Кроме того, они освоили вайб-кодинг и создали собственные инструменты для формирования дорожной карты проектов.

Министр энергетики Московской области Сергей Воропанов подчеркнул, что внедрение ИИ в «Мособлэнерго» рассматривается как инструмент повышения производительности. Он отметил, что теперь планирование ремонтных кампаний, распределение ресурсов и контроль сроков могут занимать меньше времени благодаря использованию ИИ.

Практикум по внедрению искусственного интеллекта прошел в «Мособлэнерго» впервые. Его модератором и ведущим выступил кандидат технических наук, практикующий эксперт по ИИ-трансформации Ринат Фатхутдинов. Полученные навыки позволят существенно повысить эффективность управленческих и производственных процессов компании.

Федор Голубев, «Телеканал 360°»

21 июля 2026 года

В Хабаровске 15 июля прошло первое заседание комиссии по вопросам развития и внедрения технологий искусственного интеллекта и цифрового развития Хабаровского края. Комиссия сформирована во исполнение Указа Президента РФ № 116 от 26 февраля 2026 года; её возглавляет Губернатор Хабаровского края, сообщает министерство цифрового развития и связи Хабаровского края.

В рамках заседания рассмотрены итоги цифрового развития региона за первое полугодие 2026 года. Отдельное внимание уделено применению ИИ в государственном управлении, здравоохранении и образовании. Также обсуждались вопросы формирования инфраструктуры для безопасного использования языковых моделей на базе отечественных технологий и создания Межрегиональной лаборатории ИИ на базе Тихоокеанского государственного университета.

Приоритетными направлениями работы комиссии на ближайшую перспективу определены: повышение качества предоставления государственных услуг, развитие региональной ИИ‑инфраструктуры, организация межведомственного взаимодействия, а также обучение госслужащих и профильных специалистов. Конечная цель — масштабное внедрение технологий ИИ во все сферы жизни края, включая социальную политику и экономику.

Железная Валерия, «Московский Комсомолец Хабаровск»

20 июля 2026 года

В Информационном центре по атомной энергии Челябинска прошло мероприятие «Наука всегда кстати. Нейросети». Ключевым событием вечера стала премера научно-игрового ток-шоу сети ИЦАЭ «Ученые не против ИИ». Участники ток-шоу обсудили радиобиологию, дозиметрию и то, как цифровые алгоритмы могут помочь в этих сферах. От традиционных дискуссий ток-шоу отличалось тем, что искусственный интеллект выступал полноправным соведущим. Виртуальная участница по имени Кванта задавала вопросы эксперту и зрителям, предлагала свои версии и даже допускала ошибки.       

Главным экспертом вечера стал научный сотрудник лаборатории цифровых и вычислительных методов дозиметрии Южно-Уральского федерального научно-клинического центра медицинской биофизики ФМБА России Павел Шарагин. Он объяснил, почему влияние радиации на организм нельзя свести к одной цифре. Оказывется, что одинаковая доза облучения может привести к совершенно разным последствиям — это зависит от типа клеток, скорости их деления, способности восстанавливаться, уровня кислорода, времени после облучения и других факторов.

Во время обсуждения искусственный интеллект попытался быстро подсчитать, каким будет действие определенной дозы радиации на биологическую систему, но ответ получился некорректным. Эксперт подчеркнул, что сейчас искусственный интеллект способен лишь помогать в анализе данных, но не заменять их научную интерпретацию.

Участники шоу отдельно коснулись такой научной дисциплины как биодозиметрия, которая занимается поиском следов облучения по изменениям в клетках. Кванта предложила свою классификацию фотоснимков клеток, но научная проверка вновь показала, что заключения ИИ всегда должны перепроверяться человеком.

Еще одна часть шоу была посвящена машинному обучению: Павел Шарагин продемонстрировал, как нейросеть учится на примерах, в каких случаях может ошибаться, а также почему качество исходной информации и экспертный контроль важны не меньше, чем сама вычислительная модель.

После завершения ток-шоу гости прошел интеллектуальный квиз «Адреналин». Команды отвечали на вопросы, делая ставки перед каждым раундом.

Ранее команда врачей из Челябинска вышла в финал «Онкологического брейн-ринга».           

Максим Хлызов, «Губерния (г. Челябинск)»

19 июля 2026 года

Трёхступенчатая система сбора мусора и ИИ помогут сократить затраты на уборку городов на 30–40 %  

Студентка БГТУ им. Шухова Софья Андреева разработала концепцию компактного электрического робота-уборщика с искусственным интеллектом, сообщает пресс-служба вуза.

Новинка, представленная на «Кубке молодых инноваторов», создана в рамках программы «Приоритет-2030» и нацпроекта «Молодежь и дети» и призвана решить проблемы дефицита кадров и роста затрат на уборку городских территорий. Ключевое отличие разработки от зарубежных аналогов — механическая трёхступенчатая система сбора мусора (щетки + конвейер), обеспечивающая надёжную работу в сложных условиях (листва, камни, снежная каша), а встроенный ИИ в реальном времени отличает мусор от живых объектов и ценных вещей.

Робот имеет габариты 1,2 × 1,3 м, оснащён полным электрическим приводом (время работы — около 10 часов), развивает скорость до 18 км/ч, весит до 800 кг, оборудован камерами и датчиками и может комплектоваться снегоочистительным оборудованием. Внедрение такой техники позволит сократить затраты на уборку на 30–40%, рационализировать расход реагентов, обеспечить круглосуточную бесшумную уборку без участия человека, отметили в вузе.

Потенциальными потребителями решения станут госучреждения, УК, ТСЖ, частные операторы благоустройства и коммерческие объекты с собственной территорией. Проект Софьи одержал победу в номинации «Инновационный проект по приоритетному направлению регионального социально-экономического развития», а прототип робота уже находится в стадии сборки.   

Сергей Сторожев, «Открытый Белгород»

18 июля 2026 года

Музаев назвал ИИ самым большим вызовом для системы образования всех уровней       

Самым большим вызовом для системы образования всех уровней является искусственный интеллект, необходимо научиться правильно его применять, заявил глава Рособрнадзора Анзор Музаев.

«Наверное, самым большим вызовом для системы образования всех уровней сейчас является искусственный интеллект», — сказал Музаев на пресс-конференции, посвященной подведению итогов пересдачи ЕГЭ.

По его словам, искусственный интеллект уже активно используют и дети, и взрослые, поэтому запрещать его будет радикальным и неправильным решением.

«Поэтому вызов для системы образования заключается в том, что мы должны научиться и научить его применять для пользы в образовании», — добавил Музаев.

Основной период ЕГЭ стартовал 1 июня. Завершился он так называемыми «президентскими днями», в которые участники могли пересдать один из предметов ЕГЭ по своему выбору.    

«ТАСС»

17 июля 2026 года

Технологический суверенитет в одиночку не строится, отметил замглавы администрации президента России   

Искусственный интеллект, платформенные решения и автономный транспорт уже сегодня позволяют экономике развиваться существенно быстрее. От этом ТАСС заявил замглавы администрации президента России Максим Орешкин.   

«Искусственный интеллект, платформенные решения и автономный транспорт уже сегодня позволяют экономике развиваться существенно быстрее, — сказал он. — При этом любая технология имеет смысл только тогда, когда в центре внимания находится человек, его удобство, комфорт».

Орешкин подчеркнул, что технологический суверенитет в одиночку не строится: страны объединяют усилия, дополняют компетенции друг друга и создают независимые решения в контуре международного взаимодействия.

«Запрос на платформы суверенных решений звучит все громче, и это закономерно, поскольку эпоха однополярного порядка завершается. Россия и Китай уже входят в число мировых лидеров: Китай задает темп в развитии искусственного интеллекта, Россия удерживает передовые позиции в платформенных решениях, цифровых, финансовых и городских сервисах. Сильные решения мирового уровня рождаются там, где собственные разработки соединяются с опытом партнеров», — добавил он.

При этом важно не только изучать мировой опыт, продолжил Орешкин, но и разрабатывать собственные технологии, которые будут внедряться в передовых отраслях экономики, промышленности и в повседневной жизни граждан.

Как сообщал ТАСС, министр иностранных дел КНР Ван И, глава Минцифры РФ Максут Шадаев и представители нескольких других стран подписали соглашение в Шанхае об учреждении Всемирной организации сотрудничества в области ИИ. Инициативу о создании Всемирной организации сотрудничества в области искусственного интеллекта огласил премьер Госсовета КНР Ли Цян на Всемирной конференции по искусственному интеллекту в 2025 году. Тогда он отметил, что искусственный интеллект рискует стать исключительной забавой нескольких стран и компаний, если международное сообщество не будет сотрудничать в сфере высоких технологий.       

«ТАСС»

16 июля 2026 года

Пользователям ИИ-помощника ГигаЧат стала доступна обновлённая нейросеть GigaChat Audio – большая языковая модель, которая способна обрабатывать аудиофайлы и голосовые сообщения без предварительного преобразования речи в текст. Искусственный интеллект научился понимать интонацию пользователя и получил расширенные возможности по обработке звуковой информации.   

Антон Фролов, старший вице-президент, руководитель блока «Развитие генеративного ИИ» Сбербанка:

«Голос — самый естественный способ общения с технологией, но и самый требовательный: любая ошибка в распознавании или неверно считанная эмоция сразу разрушает доверие к ассистенту. Поэтому мы считаем аудио точкой роста для рынка ИИ-помощников. Запуская эти модели в открытый доступ, мы даём мощный инструмент разработчикам и учёным. От синхронного голосового перевода до сервисов для людей с нарушениями речи — спектр применений у голосовых технологий очень широкий. А мультиязычность и возможность легкого обучения другим языкам открывает для них и международные перспективы».

ИИ-помощник стал более эмпатичным

Теперь ГигаЧат распознает, с позитивной или негативной эмоцией обращается к нему пользователь — по интонации, характеристикам голоса и нюансам произношения. Это позволяет ему реагировать уместнее: например, мягче отвечать раздражённому пользователю или поддержать настроение, если человек делится хорошей новостью.

Модель может обрабатывать записи длиной до трех часов и ориентироваться внутри них: можно спросить, в какой момент разговора обсуждали конкретный вопрос, попросить пересказать отдельный отрезок или получить саммари всей записи со ссылками на таймкоды. Нейросеть также способна различать в записи спикеров. Эти возможности будут полезны для разбора совещаний и звонков, навигации по записям, протоколирования.

ИИ-помощник теперь сможет запомнить важные факты для пользователя прямо из голосового диалога и опираться на них в следующих сессиях. При повторном обращении ГигаЧат будет учитывать ранее озвученные пожелания, например, составляет маршрут путешествия с учётом интересов пользователя. Пользователь полностью контролирует функцию: зафиксированные факты можно посмотреть, отредактировать или отключить память в настройках профиля в любой момент.

По результатам внутренних тестов, новая модель GigaChat Audio способна понимать и отвечать на голосовые запросы на уровне лучших мировых аналогов. Это подтверждает тест Arena Hard Audio, где другие нейросети в «слепую» сравнивают ответы разных моделей на одни и те же голосовые вопросы. GigaChat Audio набрала 75% побед — почти как у Gemini-3-Flash-preview (77,5%) и больше, чем у Gemini-2.5-Pro (62%). По замерам точности распознавания эмоций новой модели — модель Сбера достигает 80%. Это выше, чем у модели Qwen3-Omni-30B (70%) или Kimi-Audio (62%).

Доступность для разработчиков

Помимо интеграции в ИИ-помощник, команда выложила в открытый доступ облегчённую версию GigaChat3.1-Audio-10B. Нейросеть распознаёт русский, английский и другие языки. На основе модели можно создавать сервисы транскрибации, тренажёры произношения, инструменты для оценки качества озвучки, голосовые переводчики с пониманием контекста и сервисы пересказа длинных записей.

Сбер также выложил в открытый доступ GigaAM Multilingual – семейство моделей автоматического распознавания речи. Это первая российская открытая модель, работающая с несколькими языками, и лучшее из открытых решений по качеству распознавания речи на русском. По замерам, GigaAM допускает в 1,5–2 раза меньше ошибок, чем ближайшие конкуренты. Модель поддерживает русский, английский, киргизский, казахский и узбекский языки и доступна в двух версиях — компактной, которая работает на обычных процессорах, и флагманской, обеспечивающей более высокое качество распознавания. GigaAM подойдёт для кол-центров и голосовых ассистентов, расшифровки встреч, интервью и подкастов, голосового ввода в приложениях и автосубтитров.

Обе модели прошли предварительное обучение на большом числе языков, поэтому их можно быстро дообучить под дополнительные, в том числе языки стран СНГ. Для этого достаточно нескольких десятков часов размеченных аудиозаписей. Модели уже доступны на GitVerse и Hugging Face. Научные статьи о новых моделях приняты на одну из ведущих международных конференций по речевым технологиям Interspeech 2026.

Диана Набокова, «Курские новости»

15 июля 2026 года