Набиуллина перечислила основные тренды российской экономики в 2036 году   

Основными трендами российской экономики через десять лет, в 2036 году, будут технологические изменения, искусственный интеллект и платформенная экономика, заявила глава ЦБ Эльвира Набиуллина на «Альфа-Саммите».

«Честно говоря, достаточно сложно отвечать на этот вопрос, хотя мы стараемся видеть долгосрочные тренды и работать на них… Я могу порассуждать. На основе трендов, которые мы видим, я думаю, что скорее всего сработают технологические тренды», — сказала Набиуллина, отвечая на вопрос, какой она видит экономику в 2036 году.           

Председатель ЦБ отметила, что люди сейчас находятся в эпохе тектонических технологических изменений.

«Технологический прогресс идет всегда. Но такие тектонические изменения бывают, на мой взгляд, не так часто. И мы находимся в этом периоде, и эти изменения технологические будут определять условия нашего бизнеса, работы в финансовой сфере и нашей жизни», — считает Набиуллина.

Еще одним трендом экономики в 2036 году глава Банка России видит искусственный интеллект. Она отметила, что не всегда удается увидеть все возможности и риски, но ИИ «явно будет определять наше развитие».   

«Эффект масштаба данных, клиентов — тоже от этого никуда не деться. И платформенная экономика будет. Вызов для нас — как при этом сохранить конкуренцию и не сделать людей заложникам этих монопольных платформенных структур, которые очень эффективны, очень полезны. Вот это, наверное, очень важно», — добавила Набиуллина.

При этом глава регулятора отметила, что какие бы технологические изменения ни были, важна макроэкономическая стабильность.

«Макроэкономическую стабильность, как и развитие, обеспечивают люди. Пока не искусственный интеллект. Может быть, мы к этому придем. И здесь все равно ценность этого неизменна», — подытожила она.      

«РИА Новости»

28 апреля 2026 года

Заместитель председателя Совета безопасности РФ и председатель партии «Единая Россия» Дмитрий Медведев поддержал идею включения курсов по искусственному интеллекту в школьную программу. Об этом он заявил во время выступления на федеральном просветительском марафоне «Знание.Первые» в Москве.

Во время лекции один из участников спросил Медведева, что бы он лично добавил в российскую школьную программу. В ответ зампред Совбеза отметил, что не настолько подробно знаком с текущим содержанием школьного обучения, чтобы сразу предложить конкретный предмет. При этом он решил уточнить у собеседника, чего, по его мнению, не хватает современным школьникам.

Участник встречи заявил, что в школах нужно активнее развивать направление, связанное с искусственным интеллектом. По его словам, эта сфера сейчас становится все более актуальной. В качестве примера он привел Национальную технологическую олимпиаду. Ее задания, как отметил участник, требуют знаний, которые не всегда можно получить в рамках обычной школьной программы, поскольку нужные дисциплины там отсутствуют.

Медведев заявил, что полностью поддерживает такую позицию. По его словам, искусственный интеллект необходимо изучать, даже если сама тема остается сложной и до конца не понятной для многих людей.

Он отметил, что разбираться в этой сфере важно хотя бы для того, чтобы технологии не оказались впереди человека.

Зампред Совбеза добавил, что не готов точно сказать, как именно должны быть устроены такие курсы и в каком формате их лучше включать в школьное обучение. Однако саму идею появления занятий по искусственному интеллекту в школах он поддержал.

Ранее Медведев сравнил нынешнее время с периодом перед Первой мировой войной. Подробнее об этом читайте в материале Общественной службы новостей.                           

«Общественная служба новостей»

30 апреля 2026 года

Ростех разработал камеры с искусственным интеллектом для беспилотников и военных кораблей                  

Ростех разработал линейку «умных» камер для поиска целей беспилотниками, роботизированными наземными платформами, БЭКами или военными кораблями в любое время суток. Об этом информирует пресс-служба компании.

«Оборудование может обнаруживать подвижные и стационарные цели в любое время суток. Применение нейросети в отдельных модификациях позволяет распознавать типы объектов», – сказано в сообщении.

Все семь моделей линейки отличаются экономным энергопотреблением, выполнены на гиростабилизированной платформе с поворотом по двум осям, что обеспечивает стабильное изображение при движении носителя. Приборы работают в видимом диапазоне, а часть модификаций с инфракрасными каналами – в условиях низкой освещенности.             

«В двух модификациях изделий новой линейки дополнительно реализованы нейросетевые алгоритмы обработки данных, функционирующие на встроенном вычислителе устройства. Это позволяет автоматически распознавать объекты и снижает нагрузку на оператора», — проинформировали в компании.     

Самые компактные изделия предназначены для установки на беспилотники. Решения среднего класса — для роботизированных наземных платформ. Наиболее крупные могут использоваться на безэкипажных катерах и боевых кораблях.

Оборудование может применяться в том числе для мониторинга дорожного движения сотрудниками ГИБДД, а также для наблюдения за лесными массивами для выявления очагов природных пожаров, указали в Ростехе.

Концерн «Созвездие» госкорпорации «Ростех» ранее разработал комплекс подавления навигации дронов «Вика», который обеспечит круговую защиту военных объектов и гражданской инфраструктуры от атак БПЛА.           

«РИА Новости Крым»

29 апреля 2026 года

Для обучения ИИ-моделей разрешат применять любые доступные данные                  

Правительство РФ доработало законопроект «Об основах государственного регулирования сфер применения технологий искусственного интеллекта в России». Согласно документу, для обучения ИИ-моделей можно будет использовать любые доступные данные. До этого в документе были прописаны определенные требования: модели, претендующие на статус суверенных и национальных, могли обучаться только на данных российского происхождения. Об этом пишет РБК.

Ранее представители бизнес-сообщества раскритиковали законопроект. Они заявили о недостаточном количестве релевантных данных на русском языке в открытых источниках для обучения ИИ-моделей, а также о том, что ограничение приведет к деградации качества моделей.

Из законопроекта также исключили требование о разработке и обучении суверенных и национальных ИИ-моделей гражданами России. Разрабатывать их разрешат российским компаниям с подтверждением соответствия модели законодательству РФ и традиционным духовно-нравственным ценностям.

Из документа также убрали требование для сервисов с аудиторией, превышающей 500 тыс. человек, регистрироваться в качестве организатора распространения информации. К таким организаторам относятся мессенджеры, сервисы электронной почты, соцсети, они обязаны устанавливать системы оперативно-розыскных мероприятий, через которые спецслужбы могут получать доступ к данным и переписке пользователей.

Ранее в Госдуме отклонили законопроект о маркировке сгенерированных с помощью ИИ видео. В ИТ-комитете нижней палаты парламента посчитали предложение избыточным.                   

«Sostav.ru»

27 апреля 2026 года

Студенты и сотрудники НИЯУ МИФИ совместно с коллегами из Института искусственного интеллекта AIRI и Ивановского государственного энергетического университета разработали метод использования искусственного интеллекта для молниеносного анализа аварий в электрических сетях

Сегодня, когда происходит короткое замыкание или другой сбой, защитная автоматика фиксирует осциллограмму — «слепок» поведения сети в момент аварии. Однако, чтобы выяснить причину, инженерам приходится вручную копировать эти данные на внешний носитель, везти их в офис или отправлять производителю оборудования. Процесс занимает часы, а то и дни.

Ученые МИФИ предложили принципиально иное решение. Разработанная ими каскадная архитектура нейросетей способна анализировать сигналы с высокой частотой дискретизации прямо на месте — прямо на подстанции, на периферийных устройствах.                     

«Мы разработали концепцию, состоящую из нескольких моделей. Легковесные модели работают очень быстро, позволяя детектировать высокочастотные сигналы. Есть второй этап — более тяжеловесные модели, которые уже не спеша размечают временные метки на осциллограмме», — объяснил младший научный сотрудник Института интеллектуальных кибернетических систем НИЯУ МИФИ Александр Коваленко.           

Поверх технических моделей исследователи предлагают использовать языковые модели ИИ. Они будут автоматически составлять человекочитаемые отчёты и отправлять их на центральный пульт управления.           

«В этих отчётах будет говориться о том, на каком участке произошла авария, тип неисправности и предполагаемые действия», — уточнил Коваленко.       

Вся диагностика, по словам учёного, занимает доли секунды. Это позволяет перейти от реактивной системы к онлайн-мониторингу состояния электросетей.

Примечательно, что прорыв стал возможен благодаря образовательному процессу. Изначально партнёры из Ивановского энергетического университета просто хотели понять, способен ли ИИ различать события на осциллограммах. К решению задачи подключили студентов МИФИ.          

«Многие студенты прошли в рамках своих дипломных работ через наш проект. Начинали мы просто с того, чтобы попробовать машинное обучение, а пришли к целой концепции, которая потенциально может выглядеть как прототип решения для реальной практики», — подчеркнул Александр Коваленко.   

По его словам, главная ценность таких партнёрств — работа с реальными, «живыми» данными, а не с синтетическими датасетами из интернета. Сейчас разработка находится на стадии прототипа, но уже вызывает интерес у профильных энергетических компаний, заинтересованных в повышении надёжности и автоматизации своих сетей.       

«Content-Review.com»

26 апреля 2026 года