Председатель Правительства Российской Федерации Михаил Мишустин в ходе рабочей поездки в Республику Саха (Якутия) посетил креативный кластер «Квартал Труда». Вместе с Главой Якутии Айсеном Николаевым он ознакомился с разработками резидентов в сферах кино, цифровых технологий, архитектуры, искусственного интеллекта, дизайна и креативного предпринимательства.   

Премьер-министру представили работу креативного кластера. Сегодня «Квартал Труда» является крупнейшей на Дальнем Востоке площадкой для развития креативных индустрий и объединяет 230 резидентов. Здесь работают представители киноиндустрии, анимации, медиапроизводства, игровой индустрии, моды, архитектуры, промышленного и графического дизайна. Для них создана современная инфраструктура, позволяющая реализовывать проекты полного цикла, от идеи до выхода готового продукта на рынок.  

«Доля креативных индустрий в стране сегодня составляет около 4,3 процента ВВП. Наша общая задача к 2030 году увеличить этот показатель до 6 процентов. Это серьезный рывок», — отметил Михаил Мишустин.

Одним из представленных проектов стал научно-фантастический художественный фильм «Орбита», который создаёт якутская кинокомпания «Магдис». Картина будет сниматься с широким использованием XR-технологий, позволяющих создавать виртуальные декорации и сложные визуальные эффекты без строительства масштабных павильонов.

Премьер-министр также ознакомился с разработками Арктического государственного университета искусств, культуры и креативных индустрий. Вуз готовит специалистов для кино, анимации, медиапроизводства, игровой индустрии и дизайна, совмещая творческое образование с подготовкой в сфере цифровых технологий и искусственного интеллекта.

Особое внимание было уделено научным проектам университета. Среди них цифровой двойник арктических поселений, объединяющий данные о климате, транспортной инфраструктуре, энергетике, демографии и социальной сфере для создания трёхмерных моделей населённых пунктов. Такие решения могут использоваться при разработке мастер-планов и проектировании объектов инфраструктуры.   

Также были представлены проекты по цифровому сохранению культурного наследия, включая «Цифровой музей-архив музыкальной культуры народов Северной Азии» и создаваемую «Цифровую энциклопедию варганов мира».

Отдельный блок экспозиции был посвящён разработкам в области искусственного интеллекта. Михаилу Мишустину продемонстрировали сервисы распознавания и синтеза якутской речи, которые позволяют использовать национальный язык в цифровых сервисах, образовании, культуре и средствах массовой информации, а также расширяют доступность информации для людей с ограниченными возможностями здоровья.

Во время посещения кластера премьер-министр также ознакомился с проектами архитектурного бюро «Номадо», реализующего проекты общественных пространств в регионах Дальнего Востока и Сибири, а также с концепцией первой Национальной дальневосточной архитектурной премии «ДальАрх’26».

«Опыт Якутии показывает, что креативные индустрии стали полноценной частью экономики и действенным инструментом развития региона. Они создают новые предприятия и рабочие места, помогают сохранять культурное наследие и выводят якутские решения на федеральный уровень», — подчеркнул Айсен Николаев.

В завершение Михаилу Мишустину представили федеральную платформу искусственного интеллекта для библиотек России, которую совместно разрабатывают Национальная библиотека Республики Саха (Якутия), Арктический государственный университет искусств, культуры и креативных индустрий и ПАО «Сбер». Платформа объединяет ИИ-решения для каталогизации, поиска информации, комплектования фондов и обслуживания читателей. С 2026 года она проходит апробацию в 25 центральных библиотеках субъектов Российской Федерации, а Якутия выступает разработчиком и оператором этой федеральной цифровой платформы.

Михаил Мишустин отметил, насколько важно соединять сохранение традиций и родных языков с современными технологиями. Отдельно он поддержал созданные в Якутии комикс и мультфильм о героях специальной военной операции и предложил помочь в их продвижении.        

«Ulus.media»

31 июля 2026 года

В Общественной палате РФ состоялся круглый стол на тему «ИИ — сверхразум или инструмент манипулирования?».

Участники обсудили влияние искусственного интеллекта на работу с информацией, риски использования иностранных нейросетей, развитие отечественных цифровых решений, защиту данных и подходы к регулированию новых технологий.

Председатель комиссии по развитию информационного сообщества, СМИ и массовых коммуникаций ОП РФ, заместитель генерального директора — руководитель регионального департамента ВГТРК Рифат Сабитов подчеркнул необходимость развития собственной технологической базы и отечественных нейросетей. По его словам, не каждая страна экономически, технологически и научно готова к созданию собственных генерирующих нейросетей.   

«Но Россия — великая страна, у нас огромные ресурсы и возможности, достаточно умных людей. Просто надо все это структурировать, чтобы действительно уйти от технологической и идеологической зависимости от неотечественных решений в этом направлении. И нам всем, наверное, надо признать, что без движения в этом направлении уже не обойдется ни один человек, ни одна страна. Потому что эти технологии мы применяем каждый день, хотим мы того или нет», — подчеркнул он.   

«Вести Крым»

30 июля 2026 года

Гость выбирает блюда через терминал или приложение, ИИ подсказывает сочетания, учитывает ограничения по диете и сразу показывает итоговую сумму            

В Москве начал работу ресторан «Матреша», где обслуживание клиентов и внутренние операции осуществляются с помощью искусственного интеллекта (ИИ). Управляют заведением около 20 различных нейросетей, сообщили «Газете.ru» в пресс-службе ИТ-компании Inno Clouds, чьи технологии стали основой проекта.   

«Посетителей ресторана будут обслуживать ИИ-официанты и ИИ-кассиры, которые имитируют общение с человеком. Виртуальный официант помогает выбрать блюда, ускоряет процесс обслуживания, а также предоставляет информацию о калорийности, содержании белков, жиров и углеводов и может исключить из заказа аллергены», — рассказали в пресс-службе компании.   

ИИ также задействован во внутренних процессах ресторана: с его помощью созданы меню и технологические карты блюд. На кухне используется система видеоаналитики, следящая за соблюдением технологических требований.

Аналогичная система автоматически фиксирует начало смен сотрудников, распознавая их при входе на работу. Нейросеть также анализирует финансовые показатели заведения по 15 ключевым параметрам и передает данные владельцам.

Ранее сообщалось, что Владимир Путин утвердил закон о развитии отечественного искусственного интеллекта.      

«АМИТЕЛ»

29 июля 2026 года

Результаты исследования подтверждены патентом   

Специалисты центра искусственного интеллекта Санкт‑Петербургского государственного университета (СПбГУ) разработали точный метод мониторинга различных элементов роторного оборудования (турбин, компрессоров, насосных агрегатов). Об этом сообщили в пресс-службе вуза.

Разработка позволяет вести эффективный мониторинг каждой части станков в реальном времени и не требует остановки рабочего процесса. Результаты исследования подтверждены патентом.

Согласно отраслевым исследованиям, переход от плановых ремонтов к прогнозному типу позволяет сократить время незапланированных простоев на 30−50%. Также это даёт возможность снизить затраты на техническое обслуживание оборудования в среднем на 10−20%.   

Артемий Маркелов, «Вечерний Санкт-Петербург»

28 июля 2026 года

Президент России Владимир Путин способен вести компетентные споры со специалистами, которые занимаются той или иной сферой всю жизнь, поскольку овладевает каждой темой от а до я. Об этом 27 июля заявил официальный представитель Кремля Дмитрий Песков.                 

«Я всегда рассказываю, как я искренне восхищаюсь нашим президентом. Каждый раз Путин овладевает темой от а до я. И он фактически в состоянии вести компетентные споры с теми специалистами, которые на этой теме сидят всю жизнь. Это всегда вызывало мое восхищение, и это способность учиться», — сказал Песков на форуме «Территория смыслов» в Солнечногорске.

По его словам, любой политик должен быть харизматичным, но харизма должна идти рука об руку с компетентностью. Он подчеркнул, что в условиях развития искусственного интеллекта важно уметь учиться, так как политик никогда не будет обладать полным багажом знаний, но должен знать, где их искать и как формулировать запросы.

Песков отметил, что Путину приходится погружаться в сложнейшие темы — от топливно-энергетического комплекса до сельского хозяйства и международных отношений — и каждый раз он овладевает материалом на высоком уровне.   

Глава Рабочей партии Великобритании Джордж Гэллоуэй 5 июня отметил, что Путин «на голову выше» европейского политического класса. По его словам, это относится к одной из причин, по которой люди хотели бы иметь руководство, которое бы заботилось об интересах страны, «как Путин заботится о России».   

«Известия»

27 июля 2026 года

Владимир Путин подписал закон о поддержке развития технологий искусственного интеллекта. Документ стал первым в стране законом, регулирующим эту сферу, сообщает РБК.

Закон распространяется на большие фундаментальные модели ИИ — программы, которые содержат не менее 1 млрд параметров и способны выполнять интеллектуальные задачи на уровне человека или превосходить его.

Документ вводит понятия суверенных и национальных моделей искусственного интеллекта. Суверенные модели должны создаваться российскими компаниями на всех этапах — от разработки до эксплуатации. В национальных моделях разрешается использовать зарубежные компоненты и решения с открытым исходным кодом.

К принципам регулирования ИИ отнесли технологическую независимость, безопасность и «уважение традиционных российских духовно-нравственных ценностей». Президент сможет утверждать национальную стратегию развития искусственного интеллекта, а правительство — определять меры господдержки и случаи обязательного использования суверенных или национальных моделей.

Владельцы сайтов, приложений и соцсетей с ежедневной аудиторией более 500 тыс. пользователей должны предоставить возможность маркировать материалы, созданные с помощью ИИ. При этом закон не обязывает автоматически помечать весь сгенерированный контент: соответствующий инструмент должны предоставить самим пользователям.

ИИ-сервисы также должны сообщать, кому принадлежат права на созданные материалы, на каких условиях к ним можно получить доступ и можно ли их выгружать.

Разработчикам разрешили использовать произведения, защищенные авторским правом, для обучения нейросетей, если доступ к ним был получен законным способом. Ранее представители книжной, музыкальной и киноиндустрии критиковали эту норму, опасаясь, что она позволит компаниям обучать модели на контенте без согласия авторов и выплаты вознаграждений.   

Семён Гудошников, «Афиша Daily»

26 июля 2026 года

Система определяет очаги поражения на основе данных с беспилотных летательных аппаратов и передает информацию оператору для принятия решений об обработке   

Ученые Казанского государственного аграрного университета разработали алгоритмы машинного зрения для прогнозирования фитопатологий. Система определяет очаги поражения растений на основе данных с беспилотных летательных аппаратов и передает информацию оператору для принятия решений об обработке, сообщил ТАСС ректор университета Ильшат Нуриев.

«Искусственный интеллект все шире используется в агротехнологиях. В Казанском ГАУ, например, сегодня разрабатывают алгоритмы машинного зрения для прогнозирования фитопатологий, болезней растений. Система определяет очаги поражения растений на основе данных, полученных с беспилотных летательных аппаратов, и передает информацию оператору для принятия решений об обработке», — сказал Нуриев.

По его словам, похожий принцип — снижение издержек за счет точности — лежит и в основе работы с автоматизацией сельхозтехники. «Использование систем помощи водителю на основе ИИ для машинно-тракторных агрегатов позволяет снижать себестоимость производства продукции растениеводства за счет более точного высева, экономии топлива и повышения производительности», — отметил Нуриев.

Новейший автономный сельскохозяйственный дрон с элементами ИИ для выращивания и сбора ягод также создан в Татарстане: инженеры Казанского ГАУ совместно с компанией «Инноста» разработали машину для уборки смородины, крыжовника, аронии, малины и шиповника. Комбайн «Курант-1» помогает аккуратно собирать ягоды, очищать их от листьев и снижать потери урожая. Первый образец проходит опытную эксплуатацию в Высокогорском районе Татарстана, серийный выпуск планируется начать в ближайшие месяцы. Разработка полностью состоит из отечественных комплектующих.

Казанский ГАУ также переходит на биопрепараты собственной разработки взамен импортных агрохимикатов — их получают из бактерий, выделяемых из семян зерновых культур. В испытаниях на сое такие препараты показали более высокую рентабельность по сравнению со стандартными химическими протравителями. Главная сложность при переходе хозяйств на биопрепараты, по словам Нуриева, связана не с их эффективностью, а с готовностью агрономов довериться новому подходу вместо привычной химии. Для демонстрации результатов на реальных полях в университете работает Агробиотехнопарк.   

«ТАСС»

25 июля 2026 года

Воронежские власти обсудили внедрение искусственного интеллекта в региональное управление. На заседании межведомственной комиссии, которое 22 июля провёл заместитель губернатора Игорь Лотков, рассмотрели вопросы применения ИИ в работе региональных министерств, а также возможные последствия отказа от его активного внедрения.

В ходе заседания Игорь Лотков представил доклад о возможных последствиях запоздалого внедрения технологий искусственного интеллекта. По его словам, среди потенциальных рисков можно выделить снижение технологического суверенитета, вытеснение российских компаний с рынков, падение производительности предприятий и замедление процессов принятия государственных решений.

Отдельное внимание было уделено возможным последствиям для Воронежской области. По мнению заместителя губернатора, регион может столкнуться со снижением конкурентоспособности местных предприятий, дефицитом квалифицированных кадров, ухудшением качества государственных услуг, снижением доверия граждан к органам власти, а также ускорением оттока молодёжи в субъекты, где технологии искусственного интеллекта уже получили широкое распространение.

Министр цифрового развития Воронежской области Денис Волков рассказал об основных принципах применения искусственного интеллекта и действующих законодательных подходах в этой сфере. Он предложил разработать критерии оценки эффективности использования ИИ, а также рассмотреть возможность введения в регионе экспериментального правового режима для апробации соответствующих технологий.

Министр труда и занятости населения Майя Мандрыкина отметила, что при разработке региональной стратегии кадрового обеспечения экономики необходимо учитывать влияние искусственного интеллекта на рынок труда. По её словам, министерство планирует определить десять профессий, которые в ближайшей перспективе могут быть частично или полностью замещены технологиями ИИ.

О применении цифровых решений в своей работе также рассказала министр тарифного регулирования Людмила Шелякина. Она сообщила, что в ведомстве реализуется проект автоматизации анализа исполнения инвестиционных программ ресурсоснабжающих организаций, предусматривающий обработку около 30 программ и более тысячи документов ежегодно.

Министр по регулированию контрактной системы в сфере закупок Александр Зенин сообщил, что его ведомство уже использует сервисы предварительной проверки документов и виртуального помощника на базе нейросетей. По его словам, чат-бот консультирует пользователей в круглосуточном режиме и помогает устранять технические ошибки, благодаря чему нагрузка на кол-центр сократилась примерно на 25%.       

«Вердикт»

24 июля 2026 года

Новая технология позволяет значительно ускорить обработку проб       

Искусственный интеллект начали применять для исследования состояния озера Байкал. Новая технология позволяет значительно ускорить обработку проб воды, сохраняя при этом точность, сопоставимую с ручным анализом специалистов.

Система анализирует изображения, полученные из проб воды, и распознает зоопланктон с точностью около 90%. Если раньше обработка результатов занимала несколько дней, то теперь на выполнение этой работы требуется всего несколько часов.

Разработкой технологии занимались Центр технологий для общества «Яндекса», компания MaritimeAI и фонд «Озеро Байкал». С момента запуска проекта в 2022 году нейросеть уже проанализировала более 250 тысяч изображений, полученных из 811 проб воды.

Несмотря на высокий уровень автоматизации, ученые продолжают участвовать в исследованиях. Их помощь требуется в наиболее сложных случаях — например, когда система сталкивается с редкими видами микроорганизмов, требующими дополнительной экспертной оценки, сообщает телеканал «Известия» (16+).          

«AngarskMedia»

23 июля 2026 года

Ученые Междисциплинарной научно-образовательной школы МГУ «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект» разработали метод обнаружения аномального поведения пользователей для выявления внутренних угроз в информационных системах. Работа направлена на повышение безопасности корпоративных данных за счёт анализа действий сотрудников.

С ростом цифровизации и увеличением объёмов данных особую значимость приобретает защита от внутренних угроз — ситуаций, когда риски связаны с действиями самих пользователей системы. Для этого применяются методы анализа поведения пользователей, позволяющие выявлять отклонения от нормальной активности.

В работе рассматривается задача обработки разнородных данных, включая как структурированную информацию о действиях пользователей, так и текстовые материалы. Особую сложность представляют высокая размерность данных и их временная зависимость, поскольку поведение пользователя формируется как последовательность действий.

Для решения этой задачи предложен подход, сочетающий несколько методов обработки данных. На этапе подготовки используются статистические характеристики, тематическое моделирование (LDA) и нейросетевая модель для анализа текстов (BERT). Это позволяет сформировать более полное представление о поведении пользователя.

Для выявления аномалий применяется модель на основе двунаправленной рекуррентной нейронной сети с автокодировщиком (BiLSTM). Она учитывает последовательность действий и выявляет отклонения от типичного поведения сотрудников.

«Предложенный метод позволяет учитывать разные типы данных и выявлять отклонения в поведении пользователей с высокой точностью, что важно для своевременного обнаружения внутренних угроз», — отметила доцент кафедры интеллектуальных информационных технологий факультета ВМК МГУ Мария Казачук.

Разработанный метод был протестирован на открытых наборах данных, моделирующих реальные сценарии внутренних угроз. По результатам экспериментов достигнуто значение метрики ROC AUC 0,92 и F1-мера 0,90, что превышает показатели существующих решений и подтверждает применимость подхода на практике.

Работа была представлена на научной конференции «Ломоносовские чтения» на факультете вычислительной математики и кибернетики МГУ.   

Информация предоставлена пресс-службой МГУ, Разместила Наталья Сафронова, «Научная Россия»

22 июля 2026 года