Гость выбирает блюда через терминал или приложение, ИИ подсказывает сочетания, учитывает ограничения по диете и сразу показывает итоговую сумму            

В Москве начал работу ресторан «Матреша», где обслуживание клиентов и внутренние операции осуществляются с помощью искусственного интеллекта (ИИ). Управляют заведением около 20 различных нейросетей, сообщили «Газете.ru» в пресс-службе ИТ-компании Inno Clouds, чьи технологии стали основой проекта.   

«Посетителей ресторана будут обслуживать ИИ-официанты и ИИ-кассиры, которые имитируют общение с человеком. Виртуальный официант помогает выбрать блюда, ускоряет процесс обслуживания, а также предоставляет информацию о калорийности, содержании белков, жиров и углеводов и может исключить из заказа аллергены», — рассказали в пресс-службе компании.   

ИИ также задействован во внутренних процессах ресторана: с его помощью созданы меню и технологические карты блюд. На кухне используется система видеоаналитики, следящая за соблюдением технологических требований.

Аналогичная система автоматически фиксирует начало смен сотрудников, распознавая их при входе на работу. Нейросеть также анализирует финансовые показатели заведения по 15 ключевым параметрам и передает данные владельцам.

Ранее сообщалось, что Владимир Путин утвердил закон о развитии отечественного искусственного интеллекта.      

«АМИТЕЛ»

29 июля 2026 года

Результаты исследования подтверждены патентом   

Специалисты центра искусственного интеллекта Санкт‑Петербургского государственного университета (СПбГУ) разработали точный метод мониторинга различных элементов роторного оборудования (турбин, компрессоров, насосных агрегатов). Об этом сообщили в пресс-службе вуза.

Разработка позволяет вести эффективный мониторинг каждой части станков в реальном времени и не требует остановки рабочего процесса. Результаты исследования подтверждены патентом.

Согласно отраслевым исследованиям, переход от плановых ремонтов к прогнозному типу позволяет сократить время незапланированных простоев на 30−50%. Также это даёт возможность снизить затраты на техническое обслуживание оборудования в среднем на 10−20%.   

Артемий Маркелов, «Вечерний Санкт-Петербург»

28 июля 2026 года

Президент России Владимир Путин способен вести компетентные споры со специалистами, которые занимаются той или иной сферой всю жизнь, поскольку овладевает каждой темой от а до я. Об этом 27 июля заявил официальный представитель Кремля Дмитрий Песков.                 

«Я всегда рассказываю, как я искренне восхищаюсь нашим президентом. Каждый раз Путин овладевает темой от а до я. И он фактически в состоянии вести компетентные споры с теми специалистами, которые на этой теме сидят всю жизнь. Это всегда вызывало мое восхищение, и это способность учиться», — сказал Песков на форуме «Территория смыслов» в Солнечногорске.

По его словам, любой политик должен быть харизматичным, но харизма должна идти рука об руку с компетентностью. Он подчеркнул, что в условиях развития искусственного интеллекта важно уметь учиться, так как политик никогда не будет обладать полным багажом знаний, но должен знать, где их искать и как формулировать запросы.

Песков отметил, что Путину приходится погружаться в сложнейшие темы — от топливно-энергетического комплекса до сельского хозяйства и международных отношений — и каждый раз он овладевает материалом на высоком уровне.   

Глава Рабочей партии Великобритании Джордж Гэллоуэй 5 июня отметил, что Путин «на голову выше» европейского политического класса. По его словам, это относится к одной из причин, по которой люди хотели бы иметь руководство, которое бы заботилось об интересах страны, «как Путин заботится о России».   

«Известия»

27 июля 2026 года

Владимир Путин подписал закон о поддержке развития технологий искусственного интеллекта. Документ стал первым в стране законом, регулирующим эту сферу, сообщает РБК.

Закон распространяется на большие фундаментальные модели ИИ — программы, которые содержат не менее 1 млрд параметров и способны выполнять интеллектуальные задачи на уровне человека или превосходить его.

Документ вводит понятия суверенных и национальных моделей искусственного интеллекта. Суверенные модели должны создаваться российскими компаниями на всех этапах — от разработки до эксплуатации. В национальных моделях разрешается использовать зарубежные компоненты и решения с открытым исходным кодом.

К принципам регулирования ИИ отнесли технологическую независимость, безопасность и «уважение традиционных российских духовно-нравственных ценностей». Президент сможет утверждать национальную стратегию развития искусственного интеллекта, а правительство — определять меры господдержки и случаи обязательного использования суверенных или национальных моделей.

Владельцы сайтов, приложений и соцсетей с ежедневной аудиторией более 500 тыс. пользователей должны предоставить возможность маркировать материалы, созданные с помощью ИИ. При этом закон не обязывает автоматически помечать весь сгенерированный контент: соответствующий инструмент должны предоставить самим пользователям.

ИИ-сервисы также должны сообщать, кому принадлежат права на созданные материалы, на каких условиях к ним можно получить доступ и можно ли их выгружать.

Разработчикам разрешили использовать произведения, защищенные авторским правом, для обучения нейросетей, если доступ к ним был получен законным способом. Ранее представители книжной, музыкальной и киноиндустрии критиковали эту норму, опасаясь, что она позволит компаниям обучать модели на контенте без согласия авторов и выплаты вознаграждений.   

Семён Гудошников, «Афиша Daily»

26 июля 2026 года

Система определяет очаги поражения на основе данных с беспилотных летательных аппаратов и передает информацию оператору для принятия решений об обработке   

Ученые Казанского государственного аграрного университета разработали алгоритмы машинного зрения для прогнозирования фитопатологий. Система определяет очаги поражения растений на основе данных с беспилотных летательных аппаратов и передает информацию оператору для принятия решений об обработке, сообщил ТАСС ректор университета Ильшат Нуриев.

«Искусственный интеллект все шире используется в агротехнологиях. В Казанском ГАУ, например, сегодня разрабатывают алгоритмы машинного зрения для прогнозирования фитопатологий, болезней растений. Система определяет очаги поражения растений на основе данных, полученных с беспилотных летательных аппаратов, и передает информацию оператору для принятия решений об обработке», — сказал Нуриев.

По его словам, похожий принцип — снижение издержек за счет точности — лежит и в основе работы с автоматизацией сельхозтехники. «Использование систем помощи водителю на основе ИИ для машинно-тракторных агрегатов позволяет снижать себестоимость производства продукции растениеводства за счет более точного высева, экономии топлива и повышения производительности», — отметил Нуриев.

Новейший автономный сельскохозяйственный дрон с элементами ИИ для выращивания и сбора ягод также создан в Татарстане: инженеры Казанского ГАУ совместно с компанией «Инноста» разработали машину для уборки смородины, крыжовника, аронии, малины и шиповника. Комбайн «Курант-1» помогает аккуратно собирать ягоды, очищать их от листьев и снижать потери урожая. Первый образец проходит опытную эксплуатацию в Высокогорском районе Татарстана, серийный выпуск планируется начать в ближайшие месяцы. Разработка полностью состоит из отечественных комплектующих.

Казанский ГАУ также переходит на биопрепараты собственной разработки взамен импортных агрохимикатов — их получают из бактерий, выделяемых из семян зерновых культур. В испытаниях на сое такие препараты показали более высокую рентабельность по сравнению со стандартными химическими протравителями. Главная сложность при переходе хозяйств на биопрепараты, по словам Нуриева, связана не с их эффективностью, а с готовностью агрономов довериться новому подходу вместо привычной химии. Для демонстрации результатов на реальных полях в университете работает Агробиотехнопарк.   

«ТАСС»

25 июля 2026 года

Воронежские власти обсудили внедрение искусственного интеллекта в региональное управление. На заседании межведомственной комиссии, которое 22 июля провёл заместитель губернатора Игорь Лотков, рассмотрели вопросы применения ИИ в работе региональных министерств, а также возможные последствия отказа от его активного внедрения.

В ходе заседания Игорь Лотков представил доклад о возможных последствиях запоздалого внедрения технологий искусственного интеллекта. По его словам, среди потенциальных рисков можно выделить снижение технологического суверенитета, вытеснение российских компаний с рынков, падение производительности предприятий и замедление процессов принятия государственных решений.

Отдельное внимание было уделено возможным последствиям для Воронежской области. По мнению заместителя губернатора, регион может столкнуться со снижением конкурентоспособности местных предприятий, дефицитом квалифицированных кадров, ухудшением качества государственных услуг, снижением доверия граждан к органам власти, а также ускорением оттока молодёжи в субъекты, где технологии искусственного интеллекта уже получили широкое распространение.

Министр цифрового развития Воронежской области Денис Волков рассказал об основных принципах применения искусственного интеллекта и действующих законодательных подходах в этой сфере. Он предложил разработать критерии оценки эффективности использования ИИ, а также рассмотреть возможность введения в регионе экспериментального правового режима для апробации соответствующих технологий.

Министр труда и занятости населения Майя Мандрыкина отметила, что при разработке региональной стратегии кадрового обеспечения экономики необходимо учитывать влияние искусственного интеллекта на рынок труда. По её словам, министерство планирует определить десять профессий, которые в ближайшей перспективе могут быть частично или полностью замещены технологиями ИИ.

О применении цифровых решений в своей работе также рассказала министр тарифного регулирования Людмила Шелякина. Она сообщила, что в ведомстве реализуется проект автоматизации анализа исполнения инвестиционных программ ресурсоснабжающих организаций, предусматривающий обработку около 30 программ и более тысячи документов ежегодно.

Министр по регулированию контрактной системы в сфере закупок Александр Зенин сообщил, что его ведомство уже использует сервисы предварительной проверки документов и виртуального помощника на базе нейросетей. По его словам, чат-бот консультирует пользователей в круглосуточном режиме и помогает устранять технические ошибки, благодаря чему нагрузка на кол-центр сократилась примерно на 25%.       

«Вердикт»

24 июля 2026 года

Новая технология позволяет значительно ускорить обработку проб       

Искусственный интеллект начали применять для исследования состояния озера Байкал. Новая технология позволяет значительно ускорить обработку проб воды, сохраняя при этом точность, сопоставимую с ручным анализом специалистов.

Система анализирует изображения, полученные из проб воды, и распознает зоопланктон с точностью около 90%. Если раньше обработка результатов занимала несколько дней, то теперь на выполнение этой работы требуется всего несколько часов.

Разработкой технологии занимались Центр технологий для общества «Яндекса», компания MaritimeAI и фонд «Озеро Байкал». С момента запуска проекта в 2022 году нейросеть уже проанализировала более 250 тысяч изображений, полученных из 811 проб воды.

Несмотря на высокий уровень автоматизации, ученые продолжают участвовать в исследованиях. Их помощь требуется в наиболее сложных случаях — например, когда система сталкивается с редкими видами микроорганизмов, требующими дополнительной экспертной оценки, сообщает телеканал «Известия» (16+).          

«AngarskMedia»

23 июля 2026 года

Ученые Междисциплинарной научно-образовательной школы МГУ «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект» разработали метод обнаружения аномального поведения пользователей для выявления внутренних угроз в информационных системах. Работа направлена на повышение безопасности корпоративных данных за счёт анализа действий сотрудников.

С ростом цифровизации и увеличением объёмов данных особую значимость приобретает защита от внутренних угроз — ситуаций, когда риски связаны с действиями самих пользователей системы. Для этого применяются методы анализа поведения пользователей, позволяющие выявлять отклонения от нормальной активности.

В работе рассматривается задача обработки разнородных данных, включая как структурированную информацию о действиях пользователей, так и текстовые материалы. Особую сложность представляют высокая размерность данных и их временная зависимость, поскольку поведение пользователя формируется как последовательность действий.

Для решения этой задачи предложен подход, сочетающий несколько методов обработки данных. На этапе подготовки используются статистические характеристики, тематическое моделирование (LDA) и нейросетевая модель для анализа текстов (BERT). Это позволяет сформировать более полное представление о поведении пользователя.

Для выявления аномалий применяется модель на основе двунаправленной рекуррентной нейронной сети с автокодировщиком (BiLSTM). Она учитывает последовательность действий и выявляет отклонения от типичного поведения сотрудников.

«Предложенный метод позволяет учитывать разные типы данных и выявлять отклонения в поведении пользователей с высокой точностью, что важно для своевременного обнаружения внутренних угроз», — отметила доцент кафедры интеллектуальных информационных технологий факультета ВМК МГУ Мария Казачук.

Разработанный метод был протестирован на открытых наборах данных, моделирующих реальные сценарии внутренних угроз. По результатам экспериментов достигнуто значение метрики ROC AUC 0,92 и F1-мера 0,90, что превышает показатели существующих решений и подтверждает применимость подхода на практике.

Работа была представлена на научной конференции «Ломоносовские чтения» на факультете вычислительной математики и кибернетики МГУ.   

Информация предоставлена пресс-службой МГУ, Разместила Наталья Сафронова, «Научная Россия»

22 июля 2026 года

В компании «Мособлэнерго» прошел двухдневный обучающий практикум, посвященный использованию искусственного интеллекта (ИИ) в работе. Представители ключевых производственных отделений осваивали современные инструменты ИИ для решения реальных задач.       

На практикуме участники научились работать с нейросетями, освоили промптинг и разобрали кейсы в сфере документооборота и аналитики данных. Они создали собственных ИИ-ассистентов для автоматизации подготовки документов и освоили технологию умного поиска по внутренним документам с использованием RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Также участники практикума познакомились с ИИ-агентами, которые выдают не разовые ответы, а целые цепочки взаимосвязанных действий. Кроме того, они освоили вайб-кодинг и создали собственные инструменты для формирования дорожной карты проектов.

Министр энергетики Московской области Сергей Воропанов подчеркнул, что внедрение ИИ в «Мособлэнерго» рассматривается как инструмент повышения производительности. Он отметил, что теперь планирование ремонтных кампаний, распределение ресурсов и контроль сроков могут занимать меньше времени благодаря использованию ИИ.

Практикум по внедрению искусственного интеллекта прошел в «Мособлэнерго» впервые. Его модератором и ведущим выступил кандидат технических наук, практикующий эксперт по ИИ-трансформации Ринат Фатхутдинов. Полученные навыки позволят существенно повысить эффективность управленческих и производственных процессов компании.

Федор Голубев, «Телеканал 360°»

21 июля 2026 года

В Хабаровске 15 июля прошло первое заседание комиссии по вопросам развития и внедрения технологий искусственного интеллекта и цифрового развития Хабаровского края. Комиссия сформирована во исполнение Указа Президента РФ № 116 от 26 февраля 2026 года; её возглавляет Губернатор Хабаровского края, сообщает министерство цифрового развития и связи Хабаровского края.

В рамках заседания рассмотрены итоги цифрового развития региона за первое полугодие 2026 года. Отдельное внимание уделено применению ИИ в государственном управлении, здравоохранении и образовании. Также обсуждались вопросы формирования инфраструктуры для безопасного использования языковых моделей на базе отечественных технологий и создания Межрегиональной лаборатории ИИ на базе Тихоокеанского государственного университета.

Приоритетными направлениями работы комиссии на ближайшую перспективу определены: повышение качества предоставления государственных услуг, развитие региональной ИИ‑инфраструктуры, организация межведомственного взаимодействия, а также обучение госслужащих и профильных специалистов. Конечная цель — масштабное внедрение технологий ИИ во все сферы жизни края, включая социальную политику и экономику.

Железная Валерия, «Московский Комсомолец Хабаровск»

20 июля 2026 года