Искусственный интеллект (ИИ) значительно улучшает качество жизни москвичей, активно внедряясь в различные городские системы. Он помогает жителям столицы готовиться к урокам, разрабатывать программный код и получать нужную информацию, ежедневно решая множество задач. Об этом сообщили на официальном сайте мэра Москвы.       

ИИ является ключевой составляющей концепции умного города, которая предполагает, что городская инфраструктура и службы функционируют на базе цифровых технологий и взаимодействуют между собой. Это обеспечивает быстрый и удобный доступ жителей к необходимым услугам.         

«Москва — российский лидер и один из мировых флагманов по внедрению искусственного интеллекта. В городе ИИ применяется более чем в 120 проектах, включая ключевые сферы городского хозяйства: медицину, безопасность, ЖКХ, образование, транспорт и государственное управление», — заявили в пресс-службе Департамента информационных технологий города Москвы (ДИТ).            

При этом в умном городе используется как традиционный искусственный интеллект (Traditional Artificial Intelligence, TAI) так и генеративный искусственный интеллект (Generative Artificial Intelligence, GenAI). 

Между этими технологиями есть определенные отличия, они применяются в разных областях и помогают решать различные комплексы задач. Традиционный и генеративный искусственный интеллект — это технологии, которые отражают два разных подхода в работе ИИ. Фокус традиционного ИИ — выполнение конкретной задачи на основе данных. При этом он не способен создавать что-то новое. Чаще всего применяется, чтобы автоматизировать рутинные операции. Традиционный ИИ распознает и синтезирует речь, читает и понимает текст — может определять его смысл, составлять краткое содержание, распределять текст по категориям, сравнивать, переводить, искать ответ на заданный вопрос, анализировать тональность, — распознает и интерпретирует фотографии (в том числе отсканированные копии документов), видео и другие визуальные образы — такая способность получила название «компьютерное зрение», анализирует данные, выявляет закономерности и на основании этого выдает рекомендации и прогнозы.              

«Традиционный ИИ уже около 15 лет применяется в городских проектах и стал настолько привычным, что москвичи зачастую перестают его замечать. Так, по нашим данным, горожане, которые думают, что не пользуются услугами и сервисами с ИИ, на самом деле используют в среднем пять таких услуг и сервисов. Это, например, голосовые помощники на горячих линиях, которые распознают речь с точностью до 98%, отвечают на вопросы из базы знаний и дают стандартные ответы, а также проезд на беспилотном трамвае или оплата по биометрии в метро», — говорится в сообщении.         

Основная задача генеративного ИИ — создать новый контент на основе данных, на которых его обучили. Генеративный ИИ: создает тексты, музыку, видео, чертежи, 3D-модели, способен поддерживать беседу, запоминать контекст, может советовать и предлагать новые идеи. Особенно популярным GenAI стал несколько лет назад, когда его начали использовать в чат-ботах. В городских сервисах Москвы его внедрили в 2025 году. По данным департамента информационных технологий, сегодня 55% москвичей уже используют генеративный искусственный интеллект для разных целей. Кроме того, GenAI становится важным инструментом, помогающим решать повседневные задачи и улучшать качество жизни в городе. Его, например, применяют, чтобы усовершенствовать цифровые ассистенты на городских порталах.

Оба типа ИИ дополняют друг друга: традиционный оптимизирует рутину и повышает эффективность городских сервисов, а генеративный позволяет находить нестандартные подходы и решать комплексные вопросы. При этом они могут одновременно использоваться в одной сфере, услуге или сервисе, но служить для разных целей. Традиционный ИИ анализирует большие данные, прогнозирует возможное развитие событий и налаживает рабочие процессы. Он интегрирован в ключевые городские системы. Чат-бот в «Московской электронной школе» («МЭШ») помогает педагогам планировать уроки — подготовить конспект, тестовое задание или подобрать материал к занятию. Он знаком с федеральными образовательными программами, стандартами и нормативными документами, поэтому предоставляет всегда актуальную информацию. Городской сервис по проверке коллизий в цифровых моделях зданий (ТИМ-моделях) Центра искусственного интеллекта в градостроительстве позволяет сравнивать 3D-модели, находить ошибки. Это упрощает работу проектировщиков и инженеров. На городском портале поставщиков ИИ обрабатывает загруженные договоры перед началом мини-аукциона и делает краткую выжимку по важным параметрам: предмету документа, стоимости, требованиям к поставщику, срокам исполнения, условиям поставки и оплаты. В результате предприниматели экономят время на изучении документации котировочной сессии и могут оперативно принять решение об участии.

В Единой медицинской информационно-аналитической системе (ЕМИАС) на основе данных из электронной медкарты и жалоб пациента на самочувствие, которые он передает при онлайн-записи к врачу, цифровой помощник еще до приема формирует для доктора сводку. Таким образом, специалист может лучше подготовиться к визиту пациента. А в клинической практике внедрены технологии компьютерного зрения, которые помогают анализировать снимки лучевой диагностики и выявлять различные заболевания, например пневмонию, рак легких и прочие легочные патологие, рак молочной железы и ряд других. В транспортной сфере на основе традиционного ИИ работает оплата по биометрии в метро, а также беспилотные трамваи. Например, они автоматически переключают стрелочные переводы, определяют местоположение объектов.

Генеративный ИИ полезен в сферах, требующих креативности и персонализации. Он помогает улучшать пользовательский опыт, способен брать на себя исполнение разных ролей — программиста, маркетолога, консультанта — и осмысленно выполнять комплексную задачу, подбирая лучшие пути решения. Голосовые помощники на городских горячих линиях консультируют по вопросам ЖКХ, транспорта, госуслуг — в базе данных ИИ-операторов более семи тысяч тем. При этом они обрабатывают свыше пяти миллионов звонков в месяц. На городской облачной платформе Mos.Hub работает чат-бот КоДИТ. Он помогает писать код на популярных языках программирования, умеет исправлять ошибки, предлагать готовые фрагменты программного обеспечения и отвечать на вопросы пользователей о технологиях. В академии «Молодежь Москвы» одним из востребованных курсов стал «Искусственный интеллект в креативных профессиях». Ребята учились эффективно работать с GenAI при создании текстов и визуального материала. А сервис «Генеративное проектирование» в цифровом двойнике города благодаря генеративному ИИ может за несколько секунд создать комплексный проект застройки территории и учесть при этом множество параметров — от инженерно-геологических особенностей местности до подбора материалов и технологий строительства. Сейчас разработка находится на этапе пилотирования.       

«Информационный центр Правительства Москвы»

27 января 2026 года

Российский экологический оператор запустил первую фазу федеральной государственной информационной системы «Экомониторинг», которая будет отслеживать ситуацию по 18 ключевым направлениям. Данные будут поступать от 13 источников, включая федеральные министерства, ведомства, а также региональные и муниципальные органы власти.                   

Как пояснил вице-премьер Дмитрий Патрушев, система «Экомониторинг» – это цифровая платформа для сбора данных об окружающей среде. Она будет развиваться с внедрением математического моделирования, искусственного интеллекта и прогнозирования, что позволит объективно оценивать экологические процессы, управлять рисками и прогнозировать изменения.

Система будет включать 366 наборов экологической информации, разделенных на 18 модулей наблюдения, охватывающих все аспекты окружающей среды. На платформе будут размещены данные о качестве воздуха, состоянии водоемов и почв, объемах выбросов и сбросов вредных веществ, а также информация об утилизации отходов и другие показатели. Открытый раздел системы будет доступен для всех пользователей, сообщает РИАМО.

Ожидается, что наибольший объем данных в систему «Экомониторинг» будет загружен в течение текущего года. В ближайшие два года планируется расширение ее функционала, заявил заместитель главы Минприроды РФ Денис Буцаев.

Ранее в России запустили федеральную систему учета твердых коммунальных отходов. Прозрачность процессов вывоза ТКО и контроль за движением спецтехники обеспечивают цифровизация и искусственный интеллект.       

Нина Стешенко, «ФедералПресс»

26 января 2026 года

На республиканском форуме молодых государственных и муниципальных служащих «ГосСтарт. Башкортостан», прошедшем 23 января, Глава региона Радий Хабиров заявил, что тема цифровизации и применения искусственного интеллекта будет затронута в его ежегодном Послании Госсобранию — Курултаю республики, запланированном на 30 января.

Отвечая на вопрос участников форума о личном использовании цифровых технологий, руководитель региона отметил, что сам не применяет искусственный интеллект в работе, однако его команда активно использует такие инструменты. По словам Хабирова, внедрение цифровых решений является показателем развития современного общества. Он подчеркнул, что технологии искусственного интеллекта уже находят применение в здравоохранении, промышленности и других отраслях Башкортостана.

Участники форума выразили благодарность за возможность обменяться опытом и обсудить профессиональные вопросы. Радий Хабиров отметил, что государственная и муниципальная служба остаётся важной школой личностного и профессионального роста, где работа с людьми требует высокой вовлечённости и приносит значимую мотивацию для дальнейшего развития.              

Дарья Кузнецова, «Стерлеград»

25 января 2026 года

Эксперт ставропольского вуза рассказал об универсальных возможностях искусственного интеллекта, сообщается в пресс-службе учебного заведения.

Искусственный интеллект сегодня используется в самых разных бизнес-процессах — от аналитики до управления. Однако по мере роста задач компании все чаще сталкиваются с тем, что одного универсального ИИ-инструмента оказывается недостаточно.

В 2024-2025 годах компании все чаще сталкивались с типовой ситуацией: цифровые инструменты находят ошибки, формируют отчеты и предлагают рекомендации, но значительная часть работы все равно остаётся за человеком. Результаты нужно перепроверять, уточнять входные данные и дорабатывать решения вручную, что снижает эффект от автоматизации.

«В ближайшие годы умение выстраивать взаимодействие между ИИ-агентами станет одной из ключевых компетенций для инженеров, аналитиков и управленцев. Бизнесу нужны специалисты, которые понимают архитектуру таких систем, их ограничения и зоны ответственности человека. Это создает новые возможности как для компаний, так и для выпускников, готовых работать на стыке технологий и управления», — отметил начальник управления по информации и связям с общественностью ставропольского вуза Максим Тизенгаузен.

Сейчас многоагентные модели выходят за рамки разработки программного обеспечения. В маркетинге они используются для сегментации аудитории, подготовки персонализированных коммуникаций и анализа отклика. В логистике такие системы помогают прогнозировать спрос, управлять ценами и оптимизировать поставки в режиме реального времени, опираясь на объемы данных, которые невозможно обработать вручную.                 

Михаил Маслов, «Аргументы и Факты — Ставрополь»

24 января 2026 года

В Центре опережающей профессиональной подготовки Пензенской области состоялся региональный образовательный интенсив «Медиа Движение ВУЗы–СПО 58».

Мероприятие, организованное при поддержке Министерства образования региона, Союза машиностроителей России и регионального отделения «Движения первых», объединило студентов, начинающих медиаспециалистов и профессионалов отрасли.

Участников интенсива ждала насыщенная программа практических мастер-классов. Эксперты поделились актуальными знаниями в области видеосъемки, взаимодействия студенческих медиацентров с продюсерскими структурами, работы с информацией и поиска инфоповодов. Отдельное внимание было уделено использованию инструментов искусственного интеллекта для создания контента в социальных сетях.

В мероприятии приняли участие представители ведущих медиа- и образовательных организаций области, в том числе руководитель пресс-службы Министерства образования Пензенской области Максим Лимонов, ведущий эксперт Российского детско-юношеского центра Надежда Семенова, директор Центра опережающей профессиональной подготовки Павел Желтов и другие специалисты.

По завершении интенсива всем участникам были вручены сертификаты. Проект стал площадкой для обмена опытом и повышения квалификации начинающих медиаспециалистов, работающих в колледжах и вузах региона.

«Московский Комсомолец Пенза»

23 января 2026 года

Интеллектуальная система диагностики и мониторинга станочного оборудования работает как часы: не только показывает неполадки, но и прогнозирует риски поломок и износа узлов, позволяя сразу скорректировать режимы работы.

Максим Желонкин, доцент кафедры «Технология и оборудование машиностроения» НГТУ им. Р.Е. Алексеева:
«Ключевой особенностью системы является использование подходов машинного обучения и искусственного интеллекта для задач кластеризации и нейросетевого моделирования. Благодаря разработанному конфигуратору можно расширить её на любой станок».

Юлия Короткова, корреспондент:
«Разработана такая мобильная система диагностики, которую можно брать с собой в любое место. Здесь установлена влаго- и пылезащита, а также система охлаждения и система удалённого доступа. То есть работать с ней действительно удобно».

Разработка специалистов Политеха базируется на отечественной компонентной базе с платами расширения для подключения модулей ввода-вывода. Она сделана по заказу нашей нижегородской компании при поддержке Научно-образовательного центра.

Александр Асташкин, директор ООО «ЕМГ»:
«Занимаемся поставкой дорогостоящего оборудования. Очень много денег стоит время простоев этого товара. Это всё как раз для того, чтобы предупредить внеплановые поломки, длительные простои, связанные с закупкой запасных частей и прочее».

Александр Тарасенко, директор АНО «Нижегородский НОЦ»:
«Финансирование со стороны НОЦ и компании «ЕМГ» составило по 10 миллионов рублей, общий бюджет — 20 миллионов рублей».

За прошедший год было реализовано уже 4 подобных проекта, планы на 2026-й — 10. А значит, будет ещё больше отечественных разработок. И, самое приятное, нашего, нижегородского производства.

Служба информации: Юлия Короткова, Алексей Фалин, «ННТВ»

22 января 2026 года

В Дагестане запустили пилотный проект «Цифровой нормоконтроль» — сервис на основе искусственного интеллекта, который автоматически проверяет строительную документацию на соответствие ГОСТ.

Проект реализован Министерством строительства республики совместно с Государственной экспертизой проектов.

Система, разработанная Центром искусственного интеллекта московского Департамента градостроительной политики («Мосстройинформ»), уже протестирована на более чем 10 реальных объектах. По итогам пилота, завершившегося 22 августа 2025 года, были получены положительные результаты.

Использование ИИ позволило повысить скорость и точность проверки, исключить влияние человеческого фактора и высвободить экспертов для решения более сложных задач. Также система помогла выявить типовые недостатки в оформлении проектов и сформировать предложения для доработки самого сервиса.                               

«РИА Дагестан»

21 января 2026 года

Робот, созданный на фабрике в Томске, способен выполнять сельхозработы без оператора и без сигнала спутниковой навигации, полагаясь на камеры и искусственный интеллект.          

Томская компания Cognitive Pilot представила на выставке беспилотных технологий первую в мире полностью автономную сельскохозяйственную машину без кабины. Как сообщает издание Tomsk.ru, бескабинный мини-трактор был показан президенту России Владимиру Путину. Робот, собранный на местном производстве, способен выполнять полный цикл полевых работ без участия человека.

Главной инновацией разработки стала её независимость от сигналов спутниковой навигации. Вместо GPS автопилот анализирует окружающую обстановку с помощью камер и технологий искусственного интеллекта, выстраивая траекторию движения с точностью до 1–2 сантиметров. Это позволяет машине работать там, где сигнал GPS недоступен или заглушён.

Министр промышленности и торговли РФ Антон Алиханов, комментируя разработку, отметил: «Это продукция компании Когнитив, сделана в Томске. Там промышленный кластер, производят радиоэлектронику, и вот роботизированные беспилотные системы. Такая универсальная платформа может использоваться в сельском хозяйстве…».

По оценкам экспертов, использование таких роботов может повысить эффективность работы агрохозяйств до 40 % за счёт возможности круглосуточной работы, экономии топлива и сокращения расходов на обслуживание. Конструкция трактора упрощена: в ней отсутствуют кабина, коробка передач и сложные поворотные узлы.           

Юлия Устинова, корреспондент, «Om1 Новосибирск»

20 января 2026 года

Российские железные дороги (РЖД) приступили к тестированию голосового робота с функцией интеллектуального распознавания речи, сообщили в пресс-службе компании.

Искусственный интеллект (ИИ) будет осуществлять диалог с машинистом по радиосвязи и передавать ему данные от цифровой железнодорожной станции.

«Провели приемочные испытания автоматического комплекса информирования машиниста (АКИМ) с интеллектуальным распознаванием речи. Голосовой робот создали в НИИАС», – отметил перевозчик.

Как пояснили в РЖД, АКИМ использует нейросети для анализа речи и понимания ее смысла, даже при наличии шума в кабине. Причем робот не просто фиксирует слова, но и извлекает из них ключевые данные, такие как номер поезда, время и команды. В свою очередь, логический модуль анализирует полученные данные и формирует точные ответы в соответствии с регламентом переговоров.

«АКИМ – не просто голос проекта «Цифровая железнодорожная станция», это элемент гибридного управления движением поездов, который позволит повысить безопасность, сократив влияние человеческого фактора», – заключили в РЖД.

Российские железные дороги также ведут работу над запуском для пассажиров возможности посадки по биометрии на поезда из Москвы в Нижний Новгород, Иваново и Кострому. Планируется, что нововведение станет доступно уже в первом квартале 2026 года.

Отмечается, что в данный момент сервис тестируется представителями ограниченной фокус-группы на указанных маршрутах. После подведения результатов тестирования посадка по биометрии станет доступна для теста пассажирами.         

«Москва 24»

19 января 2026 года

Инженеры завершили плановое обновление оборудования на всех автоматизированных пунктах                       

В Приморье искусственный интеллект начнет ловить фургоны с закрытыми номерами. Новые технологии внедрены в рамках масштабной модернизации пунктов весогабаритного контроля, проведенной компанией «Цифровое Приморье», сообщает РИА VladNews.

Инженеры завершили плановое обновление оборудования на всех автоматизированных пунктах. Работы включали полную замену программного обеспечения, силовых и измерительных модулей, кабельных сетей, а также установку современных камер для распознавания государственных номеров. Вся техника и программы — российского производства.

Обновленные системы не только минимизируют погрешность при измерении веса и габаритов грузовиков, но и получили интеллектуальную функцию. Специальное ПО на основе искусственного интеллекта теперь способно выявлять водителей, которые пытаются скрыть номерные знаки автомобиля.

На сегодняшний день в Приморье, в рамках концессионного соглашения с краевым правительством, работает восемь автоматических пунктов весогабаритного контроля (АПВГК). Семь из них функционируют в штатном режиме. Один комплекс, на трассе Шкотово–Партизанск в районе села Новая Москва, после восстановления от акта вандализма и передислокации переведен на трехмесячный тестовый период, как того требует регламент Минтранса.

Пункты расположены на ключевых трассах края: в районе села Золотая Долина (трасса Находка–Лазо–Ольга–Кавалерово), у поселка Бамбурово (трасса Раздольное–Хасан), между Фокино и Душкино (трасса Артем–Находка–порт Восточный), на подъезде к Владивостоку от автодороги Хабаровск–Владивосток, в районе Артема на подъезде к аэропорту, у поселка Зима Южная (трасса Новый – Де-Фриз–Седанка) и в районе села Варфоломеевка (трасса Осиновка–Рудная Пристань).

Каждый пункт представляет собой комплекс, работающий в автоматическом режиме. С помощью камер, лазерных датчиков над дорогой и весовых sensors, встроенных в полотно, система в движении фиксирует габариты, осевые и общую массу транспортного средства. Все комплексы построены в строгом соответствии с требованиями федерального законодательства.                                

«Владивосток-Новости»

18 января 2026 года