ГК «КОРТРОС» рассказала об опыте системного внедрения искусственного интеллекта в строительстве и представила прогнозы развития ИИ-технологий в отрасли. Компания начала системно внедрять искусственный интеллект с 2025 года. Сегодня девелопер развивает собственные решения, внедряет вендорские сервисы и использует облачные модели для небольших, но регулярных задач. Большое внимание уделяется и обучению сотрудников — компания помогает им применять генеративные модели, ИИ-поисковики и ИИ-агентов.                 

«Основная цель внедрения ИИ для нас — рост производительности труда. Мы стараемся не просто автоматизировать или частично заменить отдельные операции, а переосмысливать процессы целиком, чтобы после внедрения ИИ они масштабировались в 10 и более раз или же открывали новые направления роста эффективности. Вторая важная задача — работа с неструктурированными данными. Там, где классические системы аналитики не справляются, ИИ позволяет повысить управляемость процессов и качество принимаемых решений», — отметил руководитель отдела внедрения искусственного интеллекта дирекции по цифровой трансформации ГК «КОРТРОС» Антон Познанский.

Перед запуском любой ИИ-инициативы в компании обязательно определяют бизнес-метрики, на которые она должна повлиять, и оценивают ее эффект: соотношение полученных или сэкономленных для компании бюджетов к затратам на внедрение и поддержку решения.

Среди сервисов, которые уже внедрены в ГК «КОРТРОС», — собственная речевая аналитика. Она используется для контроля качества общения менеджеров с клиентами. Решение существенно разгрузило руководителей отделов продаж и позволило точнее видеть зоны роста сотрудников.

В процессе внедрения — co-pilot для автоматического заполнения данных о клиенте и итогах звонка в CRM, построенный на основе все той же речевой аналитики, это поможет повысить качество обработки обращений и высвободить время менеджеров для работы с клиентами. Также девелопер ведет R&D-работы по категоризации клиентов на целевые аудитории для повышения эффективности удерживающих рекламных кампаний и по прогнозированию дальнейших действий клиента.

Отдельное направление — «умная» корпоративная база знаний на основе ИИ. Она позволяет находить ответы быстрее и точнее, даже если информация находится в разных документах или вопрос сформулирован недостаточно точно. Такая база позволит сократить время, затрачиваемое на коммуникацию и поиск информации между подразделениями. Настройка умной базы знаний — это не самоцель, а лишь первый этап, за которым следует этап создания внутрикорпоративных ИИ-агентов, позволяющих автоматизировать процессы работы проектных команд. В компании ожидают, что это позволит обеспечить общий рост производительности проектных команд и участвующих с ними в общих задачах подразделений минимум на 30%.

Кроме того, в компании активно используются нейросети для повышения личной эффективности сотрудников. Уже сейчас около 20% сотрудников применяют ИИ в ежедневной работе, что способствует росту скорости и объема решаемых ими задач.

«Основной барьер при внедрении ИИ в строительстве, особенно для застройщиков с высокой долей индивидуальных проектов, — недостаточный объем данных для обучения моделей. Это существенно ограничивает скорость масштабирования решений. В целом ИИ в строительстве пока находится на стадии точечного внедрения и пилотирования. В ближайшие 1-2 года ключевой фокус отрасли будет сосредоточен на оптимизации управления проектами, повышении эффективности проектирования, автоматизации проверки документации и развитии BIM-аналитики», — подчеркивает Антон Познанский.

По мнению эксперта, реалистичный сценарий на ближайшие 10-15 лет — широкое использование ИИ-ассистентов в проектировании, управлении проектами и контроле качества при сохранении ключевой роли человека во всех критически важных решениях. На строительных площадках возможна роботизация отдельных узких операций, однако появление полноценных жилых кварталов или городов, созданных искусственным интеллектом без участия человека, в обозримом будущем пока маловероятно.             

«Единый ресурс застройщиков»

3 февраля 2026 года

В стенах Серпуховской Торгово-промышленной палаты прошел открытый круглый стол на одну из самых актуальных тем современности: «Искусственный интеллект для бизнеса». Мероприятие, организованное «Женским бизнес-клубом» и «Гильдией Маркетинга и PR», собрало предпринимателей, маркетологов и руководителей, готовых не просто говорить о трендах, а искать конкретные инструменты для роста.          

Встреча стала ответом на запрос делового сообщества: как перейти от теории и пугающих заголовков к реальному, прикладному использованию ИИ. Фокус был сделан на практике, из первых рук. Главной ценностью круглого стола стал опыт спикеров-практиков, которые уже интегрируют нейросети в свои рабочие процессы. Они не просто делились гипотезами, а демонстрировали конкретные результаты:

· Автоматизация рутины. Участники узнали, как с помощью «умных помощников» можно оптимизировать управление задачами, анализировать данные и повышать эффективность работы команды, освобождая время для стратегических решений.

· Создание контента с умом. Отдельный блок был посвящен маркетингу. Спикеры наглядно показали, как можно в разы ускорить и удешевить производство продающего видеоконтента — от генерации идеи и сценария до «оживления» картинки с помощью нейросетей.         

· Технологии для баланса. Обсуждение вышло за рамки чисто бизнес-задач. Эксперты рассказали, как инструменты на базе ИИ помогают в личной эффективности, планировании, заботе о здоровье и улучшении общего качества жизни, что напрямую влияет и на успех в бизнесе.

Формат открытого диалога позволил не только восхищаться возможностями, но и трезво оценить сложности. Участники говорили о важности критического мышления при работе с ИИ, вопросах безопасности данных, необходимости «дообучать» и контролировать результаты, а также этических аспектах внедрения новых технологий.

«Сегодня мы увидели, что ИИ — это не удел IT-гигантов, а доступный инструмент для малого и среднего бизнеса Серпухова. Ключевое — понять, где именно он даст максимальный эффект конкретно в вашей сфере», — отметила модератор встречи.

Оживлённая атмосфера и практическая ценность информации не позволили мероприятию завершиться строго по графику. После официальной части многие участники продолжили общение в неформальной обстановке, обсуждая возможности для кооперации и запуска совместных проектов с использованием освоенных инструментов.

Организаторы уверены, что такие встречи-практикумы становятся драйвером реальной цифровой трансформации локального бизнеса, помогая серпуховским предпринимателям быть на шаг впереди.      

Екатерина Власова, «Московский Комсомолец Серпухов»

2 февраля 2026 года

Челябинская область стала одним из первых регионов России, утвердивших собственную стратегию развития искусственного интеллекта. Об этом сообщил губернатор Алексей Текслер на заседании регионального совета по ИИ.

В Челябинске под председательством губернатора Алексея Текслера состоялось заседание регионального совета по искусственному интеллекту. Участники обсудили переход от пилотных проектов к системному внедрению в экономику, социальную сферу и госуправление, а также роль региона в реализации общенациональных задач. Глава Челябинской области отметил, что ИИ стал ключевым фактором глобальной конкурентоспособности и основой для технологического суверенитета страны.         

«Президент Владимир Владимирович Путин уделяет этому вопросу особое внимание. Соответственно, расставляют приоритеты и акценты в этой сфере федеральные и региональные органы исполнительной власти. По оценкам правительства России и профильных аналитических центров, совокупный экономический эффект от внедрения искусственного интеллекта к 2030 году может достигнуть более 11 триллионов рублей. Практически все региональные исполнительные органы власти в той или иной мере использовали решения на базе искусственного интеллекта. Он успешно применяется в отраслях безопасности, здравоохранения, транспорта, государственном и муниципальном управлении. И задача, чтобы сфера применения искусственного интеллекта в нашем регионе интенсивно расширялась», — заявляет губернатор Челябинской области Алексей Текслер.           

Губернатор подчеркнул, что регион одним из первых в стране утвердил собственную стратегию развития искусственного интеллекта, которая дополняет федеральные приоритеты с учетом региональных особенностей. Так, особое внимание уделяется промышленности – отрасли, формирующей основу региональной экономики. При этом акцент делается и на повышении эффективности государственного и муниципального управления. С федеральными трендами ознакомился начальник управления администрации Президента РФ по развитию информационно-коммуникационных технологий и инфраструктуры связи Олег Хорохордин. Он отметил, что разработка и использование ИИ станут приоритетным параметром в рейтинге цифровой трансформации регионов.           

«Государство должно внедрять ИИ не ради технологий самих по себе, а там, где гарантирован реальный измеримый эффект. У вас в области хорошие показатели, как подчеркнул губернатор. По итогам прошлого года вы точно входите в десятку», — отмечает ачальник управления администрации Президента РФ по развитию информационно-коммуникационных технологий и инфраструктуры связи Олег Хорохордин.                 

Отметим, на данный момент, в регионе уже реализованы передовые проекты, признанные на федеральном уровне. Речь идет о системе «Умный трамвай», решениях в сфере обращения с ТКО для мониторинга и оптимизации логистики, проекте региональной архивной службы по цифровизации документов. Ряд из них в 2025 году стали победителями всероссийских конкурсов.

Особое внимание заслуживают и промышленные решения. По словам руководителя IT-Park74, регионального представителя фонда «Сколково» Алены Коломейской, фокус работ направлен на реальный экономический эффект, технологический суверенитет и расширение применения ИИ на приоритетных для региона направлениях.     

«Я модерировала круглый стол, который назывался «Искусственный интеллект. Перспективы использования в промышленности». Промышленники Южного Урала подходят к ИИ осознанно и системно. Участниками были IT-директора крупных заводов, включая автозавод «Урал», эксперты Союза машиностроителей, компания «РНД МГТУ», Минцифры Челябинской области. И все обсуждали конкретные кейсы, то есть обслуживание оборудования, компьютерное зрение для контроля качества на сложных производственных линиях, снижение простоев, повышение безопасности процессов и многое другое. Но главный барьер, о котором говорили открыто, является недостаточная цифровизация предприятий, дефицит качественных данных, нехватка специалистов, отсутствие единых стандартов и высокие первоначальные инвестиции на все это, естественно. Но общий вывод был однозначен для всех. Без стратегической интеграции ИИ в бизнес-процессы, и без повышения общей цифровой зрелости производства, максимальной отдачи не получить», — считает руководитель IT-Park74, региональный представитель фонда «Сколково» Алена Коломейская.          

В ходе заседания Алексей Текслер поставил задачу руководителям лично возглавить процесс внедрения технологий в сферах своих компетенций. Кроме того, в регионе сформируют рейтинг цифровой зрелости и органов исполнительной власти, и муниципалитетов.         

Ермолин Александр, «ГТРК Южный Урал»

1 февраля 2026 года

В пермском технопарке Morion Digital прошла Всероссийская конференция по искусственному интеллекту AI Pulse 2026, которая собрала более 300 представителей бизнеса, ИТ-вендоров, стартапов и ИИ-специалистов из разных регионов России.

С 2020 по 2024 год использование искусственного интеллекта на промышленных предприятиях выросло на 42 %. Как отметила заместитель министра информационного развития и связи Пермского края Анна Короткина, искусственный интеллект перешел из разряда трендов в практический инструмент. В регионе ИИ уже применяется в бизнесе, промышленности и системе госуправления, в том числе на базе единой аналитической инфраструктуры для работы с большими данными.

В деловой программе конференции было представлено более 25 докладов, посвященных ИИ-трендам, автоматизации и внедрению интеллектуальных решений. Своим опытом поделились компании Ozon, Selectel, Telegram, «Первый Бит» и другие. Отдельный блок был посвящен ИИ-стартапам, которые представили разработки и обсудили возможности пилотных внедрений.

Искусственный интеллект остается одним из ключевых направлений национального проекта «Экономика данных».                        

«Business Class (Пермь)»

31 января 2026 года

В Крыму эксперты предупредили о росте кибермошенничества с использованием ИИ и одновременно показали его полезное применение.

Оперуполномоченный по особо важным делам отдела по борьбе с киберпреступностью МВД по Республике Крым Алина Торбина в беседе с телеканалом «Миллет» заявила: «Органами министерства внутренних дел проводится большой объем профилактических мероприятий <…> чтобы (граждане) понимали, что сейчас мошенники <…> используя нейросети, могут нанести гораздо больший ущерб».         

Она отметила, что злоумышленники с помощью ИИ подделывают голоса родных и создают фейковые материалы для вымогательства.

В противовес этому, AI-креатор Севиля Ягьяева рассказала о созидательном применении технологий.

«Очень важно идти в ногу со временем, так как нейросети используют в науке, медицине, проектировании помещений и зданий», — сказала она.

Девушка отметила, что использование нейросетей заметно сокращает затраты времени. С их помощью можно создавать фотосессии, разрабатывать дизайн продуктов и воплощать идеи, которые в реальности потребовали бы больших финансовых и технических ресурсов.

Эксперты сходятся в одном: технологии стремительно развиваются, и к любой информации в сети стоит относиться критически.         

Мария Алдина, «Аргументы и Факты — Крым»

30 января 2026 года

Главврач Краснодарской краевой больницы № 1 имени Очаповского Владимир Порханов рассказал о развитии гибридных инженерных технологий в медицине.         

В Краснодаре проходят Академические чтения в Российской академии наук. В них принял участие академик РАН, заслуженный врач РФ Владимир Порханов. Он отметил, что генная инженерия и гибридные технологии находятся на пути новых изобретений.

«Гибридные инженерные технологии, возможно, дадут электромагнитные, электропневматические или гидравлические микроактуаторы с увеличивающейся степенью свободы, что обеспечит более легкий доступ к точке хирургии, <…> позволят создать роботов, способных работать внутриторакально, внутрибронхиально и, возможно, интрапаренхиматозно», — отметил Порханов.

Он также добавил, что клеточные технологии в будущем позволят ускорить заживление. Уже сейчас генная инженерия работает над созданием новых противоопухолевых препаратов.

По мнению Порханова, передовым достижением науки является применение виртуальной операционной на этапе обучения. С ее помощью будущие хирурги могут «набить руку» и избежать ошибок в дальнейшей практике.

«Уже сейчас существуют программные комплексы, использующие дополненную реальность, чтобы предоставить врачам быстрый доступ к электронным медицинским картам пациентов, подготовиться к операции, использование 3D-модели в планировании операций. Созданы программные комплексы по обучению хирургов в различных сценариях», — отметил врач.

Порханов добавил, что искусственный интеллект уже позволяет диагностировать различные заболевания, повысить эффективность лечения, выстроить послеоперационный прогноз, сообщает ТАСС.

Читайте также: в Краснодаре хирурги провели уникальную операцию по растворению тромбов в легких.         

«Кубань 24»

29 января 2026 года

Все виды сгенерированных искусственным интеллектом изображений предложили маркировать пометкой «ИИ» с целью защитить детей от контента, который может причинить вред их развитию. Такой проект законодательной инициативы внес в Совет законодателей 28 января Верховный совет Хакасии.         

В проекте пояснительной записки сказано, что сейчас большое распространение в СМИ и интернете получил контент, создаваемый ИИ. Порой он наносит вред психоэмоциональному состоянию ребенка, а в отдельных случаях может привести к совершению преступлений, полагают разработчики документа.

Поэтому в Верховном совете Хакасии считают необходимым принять федеральный закон о маркировке продукции, создаваемой ИИ и размещаемой в СМИ и интернете. Поправки могут быть внесены в Закон «О защите детей от информации, причиняющей вред их здоровью и развитию».                

Проектом предлагается установить понятие «искусственный интеллект» и определить тех, кто обязан маркировать создаваемый с его помощью контент пометкой «ИИ». Так, согласно документу, «искусственный интеллект — это система имитирования когнитивных функций человека, такие как обучение, решение задач, распознавание образов и принятие решений и т. д.».

Инициатива предусматривает, что маркировке подлежат все виды изображений, сгенерированных ИИ и размещаемых в интернете.

Предполагается, что в случае принятия документа его положения заработают с 1 января 2027 года.

Ранее издание «МК в Питере» сообщало о резком росте интереса к агрегаторам нейросетей в России: за прошедший год показатель увеличился в 5,5 раза. Агрегаторы нейросетей представляют собой платформы, объединяющие различные модели искусственного интеллекта. Благодаря им пользователи могут генерировать текст, изображения и иной контент, не регистрируясь в каждой отдельной нейросети. Лидером по доле трафика остается Москва (14%), за ней следуют Санкт‑Петербург (6%) и Новосибирск (5%). В топ городов по активности также вошли Омск, Уфа и Астрахань.             

Наталия Васильева, «Парламентская газета»

28 января 2026 года

Искусственный интеллект (ИИ) значительно улучшает качество жизни москвичей, активно внедряясь в различные городские системы. Он помогает жителям столицы готовиться к урокам, разрабатывать программный код и получать нужную информацию, ежедневно решая множество задач. Об этом сообщили на официальном сайте мэра Москвы.       

ИИ является ключевой составляющей концепции умного города, которая предполагает, что городская инфраструктура и службы функционируют на базе цифровых технологий и взаимодействуют между собой. Это обеспечивает быстрый и удобный доступ жителей к необходимым услугам.         

«Москва — российский лидер и один из мировых флагманов по внедрению искусственного интеллекта. В городе ИИ применяется более чем в 120 проектах, включая ключевые сферы городского хозяйства: медицину, безопасность, ЖКХ, образование, транспорт и государственное управление», — заявили в пресс-службе Департамента информационных технологий города Москвы (ДИТ).            

При этом в умном городе используется как традиционный искусственный интеллект (Traditional Artificial Intelligence, TAI) так и генеративный искусственный интеллект (Generative Artificial Intelligence, GenAI). 

Между этими технологиями есть определенные отличия, они применяются в разных областях и помогают решать различные комплексы задач. Традиционный и генеративный искусственный интеллект — это технологии, которые отражают два разных подхода в работе ИИ. Фокус традиционного ИИ — выполнение конкретной задачи на основе данных. При этом он не способен создавать что-то новое. Чаще всего применяется, чтобы автоматизировать рутинные операции. Традиционный ИИ распознает и синтезирует речь, читает и понимает текст — может определять его смысл, составлять краткое содержание, распределять текст по категориям, сравнивать, переводить, искать ответ на заданный вопрос, анализировать тональность, — распознает и интерпретирует фотографии (в том числе отсканированные копии документов), видео и другие визуальные образы — такая способность получила название «компьютерное зрение», анализирует данные, выявляет закономерности и на основании этого выдает рекомендации и прогнозы.              

«Традиционный ИИ уже около 15 лет применяется в городских проектах и стал настолько привычным, что москвичи зачастую перестают его замечать. Так, по нашим данным, горожане, которые думают, что не пользуются услугами и сервисами с ИИ, на самом деле используют в среднем пять таких услуг и сервисов. Это, например, голосовые помощники на горячих линиях, которые распознают речь с точностью до 98%, отвечают на вопросы из базы знаний и дают стандартные ответы, а также проезд на беспилотном трамвае или оплата по биометрии в метро», — говорится в сообщении.         

Основная задача генеративного ИИ — создать новый контент на основе данных, на которых его обучили. Генеративный ИИ: создает тексты, музыку, видео, чертежи, 3D-модели, способен поддерживать беседу, запоминать контекст, может советовать и предлагать новые идеи. Особенно популярным GenAI стал несколько лет назад, когда его начали использовать в чат-ботах. В городских сервисах Москвы его внедрили в 2025 году. По данным департамента информационных технологий, сегодня 55% москвичей уже используют генеративный искусственный интеллект для разных целей. Кроме того, GenAI становится важным инструментом, помогающим решать повседневные задачи и улучшать качество жизни в городе. Его, например, применяют, чтобы усовершенствовать цифровые ассистенты на городских порталах.

Оба типа ИИ дополняют друг друга: традиционный оптимизирует рутину и повышает эффективность городских сервисов, а генеративный позволяет находить нестандартные подходы и решать комплексные вопросы. При этом они могут одновременно использоваться в одной сфере, услуге или сервисе, но служить для разных целей. Традиционный ИИ анализирует большие данные, прогнозирует возможное развитие событий и налаживает рабочие процессы. Он интегрирован в ключевые городские системы. Чат-бот в «Московской электронной школе» («МЭШ») помогает педагогам планировать уроки — подготовить конспект, тестовое задание или подобрать материал к занятию. Он знаком с федеральными образовательными программами, стандартами и нормативными документами, поэтому предоставляет всегда актуальную информацию. Городской сервис по проверке коллизий в цифровых моделях зданий (ТИМ-моделях) Центра искусственного интеллекта в градостроительстве позволяет сравнивать 3D-модели, находить ошибки. Это упрощает работу проектировщиков и инженеров. На городском портале поставщиков ИИ обрабатывает загруженные договоры перед началом мини-аукциона и делает краткую выжимку по важным параметрам: предмету документа, стоимости, требованиям к поставщику, срокам исполнения, условиям поставки и оплаты. В результате предприниматели экономят время на изучении документации котировочной сессии и могут оперативно принять решение об участии.

В Единой медицинской информационно-аналитической системе (ЕМИАС) на основе данных из электронной медкарты и жалоб пациента на самочувствие, которые он передает при онлайн-записи к врачу, цифровой помощник еще до приема формирует для доктора сводку. Таким образом, специалист может лучше подготовиться к визиту пациента. А в клинической практике внедрены технологии компьютерного зрения, которые помогают анализировать снимки лучевой диагностики и выявлять различные заболевания, например пневмонию, рак легких и прочие легочные патологие, рак молочной железы и ряд других. В транспортной сфере на основе традиционного ИИ работает оплата по биометрии в метро, а также беспилотные трамваи. Например, они автоматически переключают стрелочные переводы, определяют местоположение объектов.

Генеративный ИИ полезен в сферах, требующих креативности и персонализации. Он помогает улучшать пользовательский опыт, способен брать на себя исполнение разных ролей — программиста, маркетолога, консультанта — и осмысленно выполнять комплексную задачу, подбирая лучшие пути решения. Голосовые помощники на городских горячих линиях консультируют по вопросам ЖКХ, транспорта, госуслуг — в базе данных ИИ-операторов более семи тысяч тем. При этом они обрабатывают свыше пяти миллионов звонков в месяц. На городской облачной платформе Mos.Hub работает чат-бот КоДИТ. Он помогает писать код на популярных языках программирования, умеет исправлять ошибки, предлагать готовые фрагменты программного обеспечения и отвечать на вопросы пользователей о технологиях. В академии «Молодежь Москвы» одним из востребованных курсов стал «Искусственный интеллект в креативных профессиях». Ребята учились эффективно работать с GenAI при создании текстов и визуального материала. А сервис «Генеративное проектирование» в цифровом двойнике города благодаря генеративному ИИ может за несколько секунд создать комплексный проект застройки территории и учесть при этом множество параметров — от инженерно-геологических особенностей местности до подбора материалов и технологий строительства. Сейчас разработка находится на этапе пилотирования.       

«Информационный центр Правительства Москвы»

27 января 2026 года

Российский экологический оператор запустил первую фазу федеральной государственной информационной системы «Экомониторинг», которая будет отслеживать ситуацию по 18 ключевым направлениям. Данные будут поступать от 13 источников, включая федеральные министерства, ведомства, а также региональные и муниципальные органы власти.                   

Как пояснил вице-премьер Дмитрий Патрушев, система «Экомониторинг» – это цифровая платформа для сбора данных об окружающей среде. Она будет развиваться с внедрением математического моделирования, искусственного интеллекта и прогнозирования, что позволит объективно оценивать экологические процессы, управлять рисками и прогнозировать изменения.

Система будет включать 366 наборов экологической информации, разделенных на 18 модулей наблюдения, охватывающих все аспекты окружающей среды. На платформе будут размещены данные о качестве воздуха, состоянии водоемов и почв, объемах выбросов и сбросов вредных веществ, а также информация об утилизации отходов и другие показатели. Открытый раздел системы будет доступен для всех пользователей, сообщает РИАМО.

Ожидается, что наибольший объем данных в систему «Экомониторинг» будет загружен в течение текущего года. В ближайшие два года планируется расширение ее функционала, заявил заместитель главы Минприроды РФ Денис Буцаев.

Ранее в России запустили федеральную систему учета твердых коммунальных отходов. Прозрачность процессов вывоза ТКО и контроль за движением спецтехники обеспечивают цифровизация и искусственный интеллект.       

Нина Стешенко, «ФедералПресс»

26 января 2026 года

На республиканском форуме молодых государственных и муниципальных служащих «ГосСтарт. Башкортостан», прошедшем 23 января, Глава региона Радий Хабиров заявил, что тема цифровизации и применения искусственного интеллекта будет затронута в его ежегодном Послании Госсобранию — Курултаю республики, запланированном на 30 января.

Отвечая на вопрос участников форума о личном использовании цифровых технологий, руководитель региона отметил, что сам не применяет искусственный интеллект в работе, однако его команда активно использует такие инструменты. По словам Хабирова, внедрение цифровых решений является показателем развития современного общества. Он подчеркнул, что технологии искусственного интеллекта уже находят применение в здравоохранении, промышленности и других отраслях Башкортостана.

Участники форума выразили благодарность за возможность обменяться опытом и обсудить профессиональные вопросы. Радий Хабиров отметил, что государственная и муниципальная служба остаётся важной школой личностного и профессионального роста, где работа с людьми требует высокой вовлечённости и приносит значимую мотивацию для дальнейшего развития.              

Дарья Кузнецова, «Стерлеград»

25 января 2026 года