На республиканском форуме молодых государственных и муниципальных служащих «ГосСтарт. Башкортостан», прошедшем 23 января, Глава региона Радий Хабиров заявил, что тема цифровизации и применения искусственного интеллекта будет затронута в его ежегодном Послании Госсобранию — Курултаю республики, запланированном на 30 января.

Отвечая на вопрос участников форума о личном использовании цифровых технологий, руководитель региона отметил, что сам не применяет искусственный интеллект в работе, однако его команда активно использует такие инструменты. По словам Хабирова, внедрение цифровых решений является показателем развития современного общества. Он подчеркнул, что технологии искусственного интеллекта уже находят применение в здравоохранении, промышленности и других отраслях Башкортостана.

Участники форума выразили благодарность за возможность обменяться опытом и обсудить профессиональные вопросы. Радий Хабиров отметил, что государственная и муниципальная служба остаётся важной школой личностного и профессионального роста, где работа с людьми требует высокой вовлечённости и приносит значимую мотивацию для дальнейшего развития.              

Дарья Кузнецова, «Стерлеград»

25 января 2026 года

Эксперт ставропольского вуза рассказал об универсальных возможностях искусственного интеллекта, сообщается в пресс-службе учебного заведения.

Искусственный интеллект сегодня используется в самых разных бизнес-процессах — от аналитики до управления. Однако по мере роста задач компании все чаще сталкиваются с тем, что одного универсального ИИ-инструмента оказывается недостаточно.

В 2024-2025 годах компании все чаще сталкивались с типовой ситуацией: цифровые инструменты находят ошибки, формируют отчеты и предлагают рекомендации, но значительная часть работы все равно остаётся за человеком. Результаты нужно перепроверять, уточнять входные данные и дорабатывать решения вручную, что снижает эффект от автоматизации.

«В ближайшие годы умение выстраивать взаимодействие между ИИ-агентами станет одной из ключевых компетенций для инженеров, аналитиков и управленцев. Бизнесу нужны специалисты, которые понимают архитектуру таких систем, их ограничения и зоны ответственности человека. Это создает новые возможности как для компаний, так и для выпускников, готовых работать на стыке технологий и управления», — отметил начальник управления по информации и связям с общественностью ставропольского вуза Максим Тизенгаузен.

Сейчас многоагентные модели выходят за рамки разработки программного обеспечения. В маркетинге они используются для сегментации аудитории, подготовки персонализированных коммуникаций и анализа отклика. В логистике такие системы помогают прогнозировать спрос, управлять ценами и оптимизировать поставки в режиме реального времени, опираясь на объемы данных, которые невозможно обработать вручную.                 

Михаил Маслов, «Аргументы и Факты — Ставрополь»

24 января 2026 года

В Центре опережающей профессиональной подготовки Пензенской области состоялся региональный образовательный интенсив «Медиа Движение ВУЗы–СПО 58».

Мероприятие, организованное при поддержке Министерства образования региона, Союза машиностроителей России и регионального отделения «Движения первых», объединило студентов, начинающих медиаспециалистов и профессионалов отрасли.

Участников интенсива ждала насыщенная программа практических мастер-классов. Эксперты поделились актуальными знаниями в области видеосъемки, взаимодействия студенческих медиацентров с продюсерскими структурами, работы с информацией и поиска инфоповодов. Отдельное внимание было уделено использованию инструментов искусственного интеллекта для создания контента в социальных сетях.

В мероприятии приняли участие представители ведущих медиа- и образовательных организаций области, в том числе руководитель пресс-службы Министерства образования Пензенской области Максим Лимонов, ведущий эксперт Российского детско-юношеского центра Надежда Семенова, директор Центра опережающей профессиональной подготовки Павел Желтов и другие специалисты.

По завершении интенсива всем участникам были вручены сертификаты. Проект стал площадкой для обмена опытом и повышения квалификации начинающих медиаспециалистов, работающих в колледжах и вузах региона.

«Московский Комсомолец Пенза»

23 января 2026 года

Интеллектуальная система диагностики и мониторинга станочного оборудования работает как часы: не только показывает неполадки, но и прогнозирует риски поломок и износа узлов, позволяя сразу скорректировать режимы работы.

Максим Желонкин, доцент кафедры «Технология и оборудование машиностроения» НГТУ им. Р.Е. Алексеева:
«Ключевой особенностью системы является использование подходов машинного обучения и искусственного интеллекта для задач кластеризации и нейросетевого моделирования. Благодаря разработанному конфигуратору можно расширить её на любой станок».

Юлия Короткова, корреспондент:
«Разработана такая мобильная система диагностики, которую можно брать с собой в любое место. Здесь установлена влаго- и пылезащита, а также система охлаждения и система удалённого доступа. То есть работать с ней действительно удобно».

Разработка специалистов Политеха базируется на отечественной компонентной базе с платами расширения для подключения модулей ввода-вывода. Она сделана по заказу нашей нижегородской компании при поддержке Научно-образовательного центра.

Александр Асташкин, директор ООО «ЕМГ»:
«Занимаемся поставкой дорогостоящего оборудования. Очень много денег стоит время простоев этого товара. Это всё как раз для того, чтобы предупредить внеплановые поломки, длительные простои, связанные с закупкой запасных частей и прочее».

Александр Тарасенко, директор АНО «Нижегородский НОЦ»:
«Финансирование со стороны НОЦ и компании «ЕМГ» составило по 10 миллионов рублей, общий бюджет — 20 миллионов рублей».

За прошедший год было реализовано уже 4 подобных проекта, планы на 2026-й — 10. А значит, будет ещё больше отечественных разработок. И, самое приятное, нашего, нижегородского производства.

Служба информации: Юлия Короткова, Алексей Фалин, «ННТВ»

22 января 2026 года

В Дагестане запустили пилотный проект «Цифровой нормоконтроль» — сервис на основе искусственного интеллекта, который автоматически проверяет строительную документацию на соответствие ГОСТ.

Проект реализован Министерством строительства республики совместно с Государственной экспертизой проектов.

Система, разработанная Центром искусственного интеллекта московского Департамента градостроительной политики («Мосстройинформ»), уже протестирована на более чем 10 реальных объектах. По итогам пилота, завершившегося 22 августа 2025 года, были получены положительные результаты.

Использование ИИ позволило повысить скорость и точность проверки, исключить влияние человеческого фактора и высвободить экспертов для решения более сложных задач. Также система помогла выявить типовые недостатки в оформлении проектов и сформировать предложения для доработки самого сервиса.                               

«РИА Дагестан»

21 января 2026 года

Робот, созданный на фабрике в Томске, способен выполнять сельхозработы без оператора и без сигнала спутниковой навигации, полагаясь на камеры и искусственный интеллект.          

Томская компания Cognitive Pilot представила на выставке беспилотных технологий первую в мире полностью автономную сельскохозяйственную машину без кабины. Как сообщает издание Tomsk.ru, бескабинный мини-трактор был показан президенту России Владимиру Путину. Робот, собранный на местном производстве, способен выполнять полный цикл полевых работ без участия человека.

Главной инновацией разработки стала её независимость от сигналов спутниковой навигации. Вместо GPS автопилот анализирует окружающую обстановку с помощью камер и технологий искусственного интеллекта, выстраивая траекторию движения с точностью до 1–2 сантиметров. Это позволяет машине работать там, где сигнал GPS недоступен или заглушён.

Министр промышленности и торговли РФ Антон Алиханов, комментируя разработку, отметил: «Это продукция компании Когнитив, сделана в Томске. Там промышленный кластер, производят радиоэлектронику, и вот роботизированные беспилотные системы. Такая универсальная платформа может использоваться в сельском хозяйстве…».

По оценкам экспертов, использование таких роботов может повысить эффективность работы агрохозяйств до 40 % за счёт возможности круглосуточной работы, экономии топлива и сокращения расходов на обслуживание. Конструкция трактора упрощена: в ней отсутствуют кабина, коробка передач и сложные поворотные узлы.           

Юлия Устинова, корреспондент, «Om1 Новосибирск»

20 января 2026 года

Российские железные дороги (РЖД) приступили к тестированию голосового робота с функцией интеллектуального распознавания речи, сообщили в пресс-службе компании.

Искусственный интеллект (ИИ) будет осуществлять диалог с машинистом по радиосвязи и передавать ему данные от цифровой железнодорожной станции.

«Провели приемочные испытания автоматического комплекса информирования машиниста (АКИМ) с интеллектуальным распознаванием речи. Голосовой робот создали в НИИАС», – отметил перевозчик.

Как пояснили в РЖД, АКИМ использует нейросети для анализа речи и понимания ее смысла, даже при наличии шума в кабине. Причем робот не просто фиксирует слова, но и извлекает из них ключевые данные, такие как номер поезда, время и команды. В свою очередь, логический модуль анализирует полученные данные и формирует точные ответы в соответствии с регламентом переговоров.

«АКИМ – не просто голос проекта «Цифровая железнодорожная станция», это элемент гибридного управления движением поездов, который позволит повысить безопасность, сократив влияние человеческого фактора», – заключили в РЖД.

Российские железные дороги также ведут работу над запуском для пассажиров возможности посадки по биометрии на поезда из Москвы в Нижний Новгород, Иваново и Кострому. Планируется, что нововведение станет доступно уже в первом квартале 2026 года.

Отмечается, что в данный момент сервис тестируется представителями ограниченной фокус-группы на указанных маршрутах. После подведения результатов тестирования посадка по биометрии станет доступна для теста пассажирами.         

«Москва 24»

19 января 2026 года

Инженеры завершили плановое обновление оборудования на всех автоматизированных пунктах                       

В Приморье искусственный интеллект начнет ловить фургоны с закрытыми номерами. Новые технологии внедрены в рамках масштабной модернизации пунктов весогабаритного контроля, проведенной компанией «Цифровое Приморье», сообщает РИА VladNews.

Инженеры завершили плановое обновление оборудования на всех автоматизированных пунктах. Работы включали полную замену программного обеспечения, силовых и измерительных модулей, кабельных сетей, а также установку современных камер для распознавания государственных номеров. Вся техника и программы — российского производства.

Обновленные системы не только минимизируют погрешность при измерении веса и габаритов грузовиков, но и получили интеллектуальную функцию. Специальное ПО на основе искусственного интеллекта теперь способно выявлять водителей, которые пытаются скрыть номерные знаки автомобиля.

На сегодняшний день в Приморье, в рамках концессионного соглашения с краевым правительством, работает восемь автоматических пунктов весогабаритного контроля (АПВГК). Семь из них функционируют в штатном режиме. Один комплекс, на трассе Шкотово–Партизанск в районе села Новая Москва, после восстановления от акта вандализма и передислокации переведен на трехмесячный тестовый период, как того требует регламент Минтранса.

Пункты расположены на ключевых трассах края: в районе села Золотая Долина (трасса Находка–Лазо–Ольга–Кавалерово), у поселка Бамбурово (трасса Раздольное–Хасан), между Фокино и Душкино (трасса Артем–Находка–порт Восточный), на подъезде к Владивостоку от автодороги Хабаровск–Владивосток, в районе Артема на подъезде к аэропорту, у поселка Зима Южная (трасса Новый – Де-Фриз–Седанка) и в районе села Варфоломеевка (трасса Осиновка–Рудная Пристань).

Каждый пункт представляет собой комплекс, работающий в автоматическом режиме. С помощью камер, лазерных датчиков над дорогой и весовых sensors, встроенных в полотно, система в движении фиксирует габариты, осевые и общую массу транспортного средства. Все комплексы построены в строгом соответствии с требованиями федерального законодательства.                                

«Владивосток-Новости»

18 января 2026 года

Авторы необычного сервиса располагают в Центральном районе Тольятти на бульваре Ленина, 1. Информация появилась на сайте по размещению бесплатных объявлений.

Представителем является некий Александр. Называет свою работу и действия команды «высшим пилотажем в искусстве «освещения» и создания последствий». Подчеркнул, что его задача — «вытаскивать на свет» скрывающихся от закона.

«Мы — народные мстители. Защищаем не абстрактный закон, а здоровую конкуренцию и ваши интересы. Громко? Нет. Законно? Всегда. Эффективно? Не то слово», — добавил автор объявления.

Уточнил, что команда сервиса проводит проверки и подает заявления через ЕСИА в надзорные органы. В штате есть юристы, применяют искусственный интеллект. Причем каждому обратившемуся обещают сохранить анонимность.

«Мы — первые в России, кто превратил «запуск проверок» в точную науку и высокое искусство. Это не «одно из направлений». Это наша ДНК, прямая и единственная специализация. Мы создали эту нишу и ориентируемся в ней лучше всех. Наша задача: добиться максимально жесткой реакции государства на любое нарушение закона вашим конкурентом, недобросовестным чиновником или работодателем», — говорится в объявлении.

Подписывайтесь на наш телеграм-канал. Там оперативно публикуются самые интересные новости Самары и губернии.                             

Артем Элекин, «Московский Комсомолец Самара»

17 января 2026 года

Разработка поможет диагностировать тяжёлые заболевания         

Специалисты НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург обнаружили устойчивую взаимосвязь между движениями глаз и мозговой активностью при помощи искусственного интеллекта (ИИ). В перспективе это открытие позволит точнее диагностировать болезни Альцгеймера, Паркинсона и расстройства аутистического спектра (РАС). Об этом сообщили в пресс-службе вуза.

Сотрудники Лаборатории психофизиологии эмоций и Института когнитивных нейронаук НИУ ВШЭ в Петербурге провели эксперимент с участием 40 человек.

Учёные измеряли электроэнцефалограмму (ЭЭГ) и движения глаз (айтрекинг) во время чтения и проверяли, можно ли с помощью ИИ по одному сигналу смоделировать другой и спрогнозировать степень понимания текста.

«Любые психофизиологические отклонения, которые мы видим по результатам тестирований, в дальнейшем могут указывать на наличие заболеваний. Например, с помощью айтрекинга можно предположить расстройство аутистического спектра. Это известный феномен: пациенты с РАС избегают зрительного контакта», — отметил руководитель лаборатории психофизиологии эмоций Владимир Косоногов.         

Артемий Маркелов, «Вечерний Санкт-Петербург»

16 января 2026 года