Рост глубины разработки месторождений и повышение геодинамических рисков заставляют науку искать новые подходы к безопасности горных работ. Специалисты из Хабаровского федерального исследовательского центра ДВО РАН представили модель искусственного интеллекта, способную автоматизировать прогнозирование опасных проявлений горного давления в шахтах. Подробнее о новой модели рассказал ее разработчик, кандидат наук, научный сотрудник лаборатории геомеханики ИГД ДВО РАН Александр Викторович Константинов и его научный руководитель, академик РАН, доктор технических наук, директор ХФИЦ ДВО РАН Игорь Юрьевич Рассказов.

Как рассказал И. Ю. Рассказов, модель — это часть масштабной работы по созданию комплексных систем геомеханического мониторинга, одного из самых перспективных направлений в мировой науке для горнодобывающей отрасли.

«Простая истина в том, что для добычи полезных ископаемых необходимо уходить на большие глубины, — объяснил суть проблемы А. В. Константинов. — На определенном этапе начинает проявляться трудно прогнозируемая техногенная, или шахтная, сейсмичность. Прогнозировать опасные динамические проявления в таких условиях — задача крайне сложная, и старые методы здесь уже не работают».          

Модель является ключевым элементом интеллектуального анализа данных для систем мониторинга. Она обучалась на массиве данных сейсмоакустических наблюдений, собранных за полтора года на одном из дальневосточных месторождений. За это время было зафиксировано 2,5 миллиона сигналов, из которых для обучения нейросетей было отобрано 320 тысяч полезных, связанных с геомеханическими процессами в массиве породы.

«Задача модели — не просто отфильтровать полезные сигналы от множества промышленных помех с помощью аппаратных и программных методов, включая машинное обучение, — уточняет А. В. Константинов. — Главное — на основе этих данных выявить акустически активные зоны, координаты источников событий. Это зоны, где с наибольшей вероятностью могут произойти опасные явления, требующие пристального наблюдения».

Академик И. Ю. Рассказов подчеркивает, что подобные разработки — ответ на вызовы времени. Мониторинг на больших глубинах невозможен без обработки больших данных (big data) и методов искусственного интеллекта. Разработанная в центре линейка цифровых приборов, включая многоканальные системы, уже используется на ряде российских предприятий и вызывает интерес за рубежом.

«Перспектива у таких моделей очень хорошая, — уверен академик. — Они позволят в автоматическом режиме обрабатывать огромные объемы данных и выдавать прогнозные оценки. Это ключ к безопасной и эффективной отработке месторождений на большой глубине. Наша цель — создать на этой основе более серьезную, комплексную модель для эффективного геомеханического мониторинга».

Внедрение системы продолжается: после успешного опыта на предприятиях в Забайкалье и Приморье новое оборудование устанавливается на Кольском полуострове. Российская разработка на стыке геомеханики и искусственного интеллекта становится практическим инструментом для предотвращения аварий и защиты жизни шахтеров в условиях растущих глубин.      

Никита Ланской, Новость подготовлена при поддержке Российской академии наук, «Научная Россия»

11 февраля 2026 года

Разработка включает шесть основных блоков             

Учёные Герценовского университета по итогам проведённого исследования подготовили протокол использования искусственного интеллекта (ИИ) в образовательном процессе. Он был опробован в двух учебных дисциплинах вуза и показал свою эффективность, сообщили в пресс-службе вуза.

Об университетских исследованиях по применению ИИ рассказал ректор РГПУ им. А. И. Герцена Сергей Тарасов.

«Сегодня особенно актуально осмысление взаимосвязи искусственного интеллекта с традиционными методиками школьного преподавания в сочетании с изучением когнитивных процессов современной молодёжи. В этом кроется огромный потенциал для серьёзных научных и практических разработок. При этом важно понимать, что привычные педагогические подходы в эпоху искусственного интеллекта могут утрачивать эффективность, поэтому наша ключевая задача — грамотно соотнести, а в ряде случаев синтезировать и интегрировать инновационные технологические достижения с проверенными образовательными методиками, что позволит вывести учебный процесс на качественно новый уровень», — отметил Сергей Тарасов.

Новый протокол включает шесть основных блоков: принципы диалога с ИИ, обязательные элементы диалога и его документирования, критерии оценки качества взаимодействия, примеры позитивных и негативных стратегий использования нейросетей, чек-лист самопроверки студента.

Для его разработки в институте психологии РГПУ им. А. И. Герцена были проведены три фокус-группы по изучению мнения студентов и преподавателей. Их темой стало оптимальное использование ИИ в учебной и научной работе.     

Артемий Маркелов, «Вечерний Санкт-Петербург»

10 февраля 2026 года

Приложение рассчитано на пользователей от 25 до 55 лет    

В Новосибирском государственном техническом университете разработали мобильное приложение для быстрого снятия стресса. Программа «Подзарядка» использует проверенные научные методики и помогает за 30 секунд. Об этом сообщили в пресс-службе НГТУ.

Поводом для создания приложения стали данные общероссийской статистики о росте уровня стресса и личный опрос более 150 жителей разных регионов России. Чаще всего люди жалуются на проблемы в личной жизни и здоровье, а также на переживания из-за потери дохода и конфликтов на работе.   

Приложение рассчитано на пользователей от 25 до 55 лет. Чтобы снять стресс, человеку нужно описать свое состояние и оценить интенсивность предложенных искусственным интеллектом эмоций. После этого чат-бот предлагает 30-секундную практику, например, дыхательное упражнение.     

«Подзарядка» также включает систему «красных флагов» для диагностики кризисных состояний и перенаправления к специалистам, библиотеку практик с аудио- и видеогидами, трекер настроения и персональную статистику. Для быстрой помощи использовали проверенные методики, включая программу Mindful Self-Compassion, терапию Пола Гилберта и дыхательную гимнастику Стрельниковой.

В настоящее время чат-бот проходит тестовую фазу в мессенджере с более чем 50 сценариями работы. После этого приложение откроют для фокус-тестирования. В дальнейшем планируют запустить платную версию для Android.     

Анастасия ТОЛСТОНОГОВА, «КП — Новосибирск»

9 февраля 2026 года

Научно-популярное мероприятие «Неделя науки» открылась в образовательном центре «Персей» в Иркутске (12+). Лекции будут проходить с 8 по 15 февраля, сообщает пресс-служба правительства Иркутской области.    

– Региональный центр развития и поддержки одаренных детей «Персей» создан как площадка, где талантливые школьники с помощью современного высокотехнологичного оборудования и под руководством опытных педагогов, среди которых есть преподаватели вузов, научные сотрудники, могут приобщиться к научным экспериментам, опытам, попробовать себя в качестве исследователей, конструкторов, инженеров. Здесь есть возможности для того, чтобы выбрать будущую профессию в той отрасли науки, которая особенно увлекает, а такие просветительские мероприятия с участием ярких популяризаторов науки раскрывают для ребят новые горизонты, – прокомментировал министр образования Иркутской области Максим Парфенов.

На «Неделе науки» запланированы лекции «Физико-математические основы концертного звука», «Статистика: ключ к пониманию мира и созданию искусственного интеллекта», «Солнце и его влияние на Землю», «Сенсационные находки в генетических исследованиях», «О языке, математике и не только», «Мифы и математика».

Также перед участниками профильных смен выступят представители Ассоциации выпускников «Персея», школьники 10-11 классов. Они поделятся личными историями успеха, расскажут о подготовке и победах во всероссийских конкурсах и проектах, а также дадут практические советы о том, как создать качественный исследовательский проект, успешно выступить на конференции и стать участником образовательных программ Образовательного центра «Сириус».

Образовательный центр «Персей» реализует программы по поддержке юных исследователей и инженеров, включая подготовку к технологическим олимпиадам и организацию профильных смен по актуальным научным направлениям в поддержку Десятилетия науки и технологий, инициированной президентом РФ Владимиром Путиным, и осуществляет поддержку одаренных детей в соответствии с ключевыми задачами национального проекта «Молодежь и дети».

«Областная газета (г. Иркутск)»

8 февраля 2026 года

«Газпром нефть» объединила проекты и инициативы в сфере экологии в единую долгосрочную программу. Документ отражает общие принципы и устанавливает цели компании в области охраны окружающей среды по всей производственной цепочке – от геологоразведки до реализации нефтепродуктов.

Долгосрочные цели «Газпром нефти» в области экологии являются частью стратегии устойчивого развития компании и гармонизированы с национальными целями развития Российской Федерации в сфере экологического благополучия. Экологические цели «Газпром нефти» сгруппированы по четырем ключевым направлениям – «Земля», «Воздух», «Вода» и «Живая среда» – и рассчитаны в горизонте 2030-2035 годов. «Газпромнефть-Ноябрьскнефтегаз» последовательно реализует долгосрочные проекты по всем направлениям экологической программы «Газпром нефти».

В направлении «Земля» компания намерена к 2030 году достичь стопроцентной утилизации и обезвреживания промышленных отходов для исключения их размещения на полигонах. Также поставлена цель по вовлечению в переработку упаковочных материалов, используемых на объектах «Газпром нефти». Руководствуясь принципами экономики замкнутого цикла, в рамках пилотного проекта, стартовавшего в 2024 году, компания направила на переработку со своих предприятий более 1 тысячи тонн упаковки. Из переработанного сырья были изготовлены опытные образцы теплоизолирующих, шумоизолирующих и строительных материалов для использования на объектах компании. К 2030 году в рамках создания комплексной системы сбора и рециклинга упаковки «Газпром нефть» планирует увеличить объем перерабатываемых материалов до 15 тысяч тонн. Кроме того, в направлении «Земля» поставлена цель обеспечить абсолютную надежность инфраструктуры на многолетнемерзлых грунтах. Для этого в «Газпром нефти» был создан единый центр компетенций по обустройству и эксплуатации объектов в криолитозоне.

Долгосрочные цели по направлениям «Вода» и «Воздух» предполагают значительное снижение нагрузки на водные ресурсы и атмосферу. «Газпром нефть» поставила цель сократить удельные выбросы на 40% к 2035 году от уровня 2022 года. Для этого компания максимизирует полезное использование попутного нефтяного газа (ПНГ) и продолжает развивать газовую инфраструктуру на своих месторождениях. Уровень полезного использования попутного нефтяного газа на промыслах «Ноябрьскнефтегаза» превышает 98%. Первый климатический проект, который «Газпром нефть» зарегистрировала в национальном Реестре углеродных единиц, связан с запуском мобильной установки подготовки ПНГ на Вынгапуровском месторождении. Внедрение комплекса оборудования позволит получить 370 тысяч углеродных единиц, которые в перспективе могут быть реализованы на отраслевом рынке. Также приоритетами в направлении «Воздух» являются проекты развития систем автоматизированного мониторинга качества воздуха на перерабатывающих активах компании.

В части водных ресурсов «Газпром нефть» установила единый принцип нулевого сброса загрязненных вод для всех объектов. Компания усиливает контроль за качеством работы очистных сооружений на своих предприятиях и применяет инновационные технологии водоочистки. Комплексная программа целостности трубопроводов с использованием предиктивной аналитики и искусственного интеллекта обеспечит надежность трубопроводной инфраструктуры компании. С 2022 по 2025 год «Ноябрьскнефтегаз» обновил более 1 700 км трубопроводов, в текущем планируется заменить 370 км. На месторождениях предприятия регулярно отбираются пробы воздуха, воды, почвы и снега. Результаты анализа передаются в профильные ведомства Ямала и Югры. «Газпромнефть-Ноябрьскнефтегаз» выступает партнером института почвоведения и агрохимии Сибирского отделения РАН в изучении влияния климатических изменений на экосистему региона. Площадкой для полевых исследований на мерзлых болотах стало Спорышевское месторождение.

Блок «Живая среда» объединяет проекты по сохранению и восстановлению природных экосистем. «Ноябрьскнефтегаз» реализует программу по восполнению популяций ценных видов рыбы. В 2025-м в реки Обь-Иртышского бассейна было выпущено около 121 тыс. мальков сибирского осетра, на 2026 год запланирован выпуск 94 тыс. экземпляров. В рамках программы по сохранению лесов за последние 5 лет высажено 3,6 млн саженцев сосны на площади свыше 1100 га.

«Газпром нефть» поддерживает экологическую культуру и ответственность клиентов через образовательные и просветительские проекты, а также экоинициативы, развивает инфраструктуру для раздельного сбора отходов и продвигает модели экологически ответственного поведения. Волонтеры компании в рамках программы социальных инвестиций «Газпром нефти» «Родные города» совместно с экологами реализуют проекты по уборке, лесовосстановлению и озеленению населенных пунктов. Кроме того, сотрудники «Ноябрьскнефтегаза» ежегодно участвуют в акциях по озеленению Ноябрьска и Муравленко. Также предприятие сотрудничает с общественной экологической организацией «Зеленая Арктика»: проводятся совместные экспедиции, акции по уборке городских территорий.

«Как одна из крупнейших российских компаний, мы осознаем свою высокую ответственность за сохранение окружающей среды и стремимся, чтобы наши подходы в сфере экологии становились отраслевыми стандартами. Три ключевых принципа, которые лежат в основе нашей долгосрочной экологической программы: снижение воздействия на окружающую среду, опережающее нормы регулирования, проактивное управление экологическими рисками, а также разработка и внедрение новых технологий и решений. Особое внимание мы уделяем изучению и сохранению уникальной экосистемы Арктической зоны Российской Федерации», – отметил Александр Дюков, председатель правления «Газпром нефти».

«Снижение воздействия на окружающую среду и сохранение природного потенциала – важнейшая задача для недропользователей. Мы подходим к ее решению комплексно и системно. Экологические проекты «Ноябрьскнефтегаза» интегрированы в долгосрочную программу «Газпром нефти» и охватывают все ее направления. Мы не только внедряем природосберегающие технологии на производстве, но и активно поддерживаем экоинициативы наших сотрудников и других жителей региона. Это соответствует базовым принципам компании и способствует повышению уровня экологической культуры в обществе», – сказал Иван Петров, генеральный директор «Газпромнефть-Ноябрьскнефтегаза».                     

«Муравленко 24»

7 февраля 2026 года

Коммунальные аварии поможет избежать искусственный интеллект (ИИ). С таким заявлением выступили учёные Муромского института, который входит в состав ВлгУ. По мнению экспертов, ИИ поможет мониторить состояние водопроводных труб в Муроме. Новая разработка позволит отслеживать ухудшение качества воды и предотвращать аварии. Об этом нашим коллегам из «ТАСС» рассказал руководитель инновационного проекта.       

Первая нано-разработка уже установлена на одной из котельных Мурома, которая снабжает теплом пять жилых домов и детский сад. Скоро такие же появятся в целом микрорайоне города. 

«На данном этапе исследование проводится, чтобы выявить основные особенности и закономерности изменения состояния водопроводных сетей, отладить систему сбора и обработки данных. В дальнейшем планируется расширение системы мониторинга состояния централизованного водоснабжения в масштабах города. Есть планы по выходу и на другие регионы, однако для этого нужно привлекать дополнительное финансирование», – рассказывает Роман Романов, руководитель проекта, кандидат технических наук и доцент.         

Как справедливо подметил учёный, водопроводные сети часто находятся в изношенном состоянии. Из-за этого вода начинает терять свои свойства, и происходят частые утечки. О состоянии труб будут рассказывать специальные датчики, которые установят в водопроводной сети города, а также нейросеть и облачные технологии. Ключевые параметры будут замеряться в режиме реального времени: электропроводность, уровень кислотности (pH), гидродинамические показатели и температура.         

«В одной точке измерения достаточно установить четыре датчика. Критическое изменение показателей позволит локализовать участки ухудшения санитарно-технического состояния труб», – пояснил ученый.      

По мнению изобретателей, такой интеллектуальный анализ данных позволит принимать более эффективные решения в случае ЧП.

Реализация проекта стала возможной после того, как Роман Романов победил в конкурсе «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований малыми отдельными научными группами». Он получил поддержку в виде 3 миллионов рублей.

Евгений Павлов, «Томикс33»

6 февраля 2026 года

Видеоролик октябрьцев стал призёром фестиваля культурных брендов «Посмотри, какая Республика».     

Олег Шарипов и Надежда Горюхина представили ролик «Праздник Курая — мелодия земли башкирской». При его создании авторы использовали возможности искусственного интеллекта и фотоматериал с праздника, сохранив аутентичность башкирской традиционной культуры и родного города. Работа октябрьцев заняла третье место.

Фестиваль культурных брендов — проект республиканского центра народного творчества, реализуемого как ежегодное брендовое мероприятие в сфере культуры муниципальных районов и городских округов Башкирии в 2025 году. 

К участию принимали видеоролики, посвящённые развитию территорий, внутреннему туризму, дружбе народов, изучению национальных традиций, истории и этнографии родного края, созданные в любом муниципалитете как профессионалами, так и любителями.
Надежда Переведенцева, «Октябрьский нефтяник»

5 февраля 2026 года

«Ростелеком» и «Мосэнергосбыт» внедрили интеллектуальную систему детекторов автоответчиков на основе предиктивной аналитики в контакт-центре гарантирующего поставщика электроэнергии. Сервис при помощи искусственного интеллекта анализирует и обрабатывает исходящие звонки как операторов, так и голосовых роботов и тем самым повышает эффективность их работы и качество клиентского обслуживания.

Линара Мустафина, директор департамента продаж корпоративным заказчикам МРФ «Центр» ПАО «Ростелеком»:

«Внедрение предиктивной аналитики в контакт-центрах — это не просто автоматизация процессов, а эволюционный скачок в коммуникации бизнеса с клиентами. Наша система позволяет компаниям разных отраслей максимально эффективно взаимодействовать с миллионами пользователей услуг. Это особенно важно для предприятий критической инфраструктуры. Проект с “Мосэнергосбытом” наглядно демонстрирует, как передовые отечественные ИИ-решения помогают повысить качество обслуживания населения и оптимизировать бизнес-процессы».

Контакт-центр «Мосэнергосбыта» ежедневно совершает более миллиона исходящих вызовов нескольких типов как в автоматическом режиме, без участия персонала, так и с привлечением операторов контакт-центра. В обоих случаях до 40 % вызовов раньше заканчивались бессодержательными диалогами с автоответчиками или голосовыми помощниками.

Александр Яресько, директор по управлению продуктами корпоративного и государственного сегмента ПАО «Ростелеком»:

«Система предиктивной аналитики от «Ростелекома» помогла свести такие вызовы к минимуму. Она определяет поведенческие паттерны абонентов, выявляет автоответчики и голосовых ассистентов. За счет этого доля целевых разговоров кратно увеличилась, целевая занятость операторов на исходящих звонках выросла, что существенно сократило простои и повысило продуктивность персонала. Время становится всё более ценным ресурсом, и наш интеллектуальный сервис предиктивной аналитики помогает использовать его с максимальной эффективностью. Как следствие, оптимизируются и расходы компании, а специалисты контакт-центра получают дополнительную мотивацию для улучшения результатов своей работы».

Антон Сункин, начальник центра «Объединенный контактный центр» АО «Мосэнергосбыт»:

«Компании, обслуживающей девять миллионов бытовых потребителей и 420 тысяч объектов юридических лиц, жизненно необходимо поддерживать бесперебойную и оперативную связь с клиентами. Внедрение интеллектуальной системы предиктивной аналитики от “Ростелекома” позволило нам существенно повысить эффективность исходящих коммуникаций. Специалисты контакт-центра стали тратить больше времени на содержательные разговоры с абонентами, а не на ожидание ответа».

Распознавание автоответчиков — далеко не единственная возможность интеллектуального сервиса «Ростелекома». Он также может быть усилен речевой аналитикой, которая переводит записи разговоров в текст и анализирует содержание, эмоциональную окраску и интонации потребителей. Кроме того, модуль распознавания речи с интеграцией с большой языковой моделью позволяют в реальном времени контролировать диалоги операторов с клиентами и совершенствовать скрипты.

Сервис работает на базе виртуальной АТС провайдера и подходит для бизнеса любого масштаба: от небольших кол-центров до крупных компаний с разветвленной филиальной сетью и операторами, работающими удаленно.  

Сергей Ярмаш, «Газета Малый бизнес»

4 февраля 2026 года

ГК «КОРТРОС» рассказала об опыте системного внедрения искусственного интеллекта в строительстве и представила прогнозы развития ИИ-технологий в отрасли. Компания начала системно внедрять искусственный интеллект с 2025 года. Сегодня девелопер развивает собственные решения, внедряет вендорские сервисы и использует облачные модели для небольших, но регулярных задач. Большое внимание уделяется и обучению сотрудников — компания помогает им применять генеративные модели, ИИ-поисковики и ИИ-агентов.                 

«Основная цель внедрения ИИ для нас — рост производительности труда. Мы стараемся не просто автоматизировать или частично заменить отдельные операции, а переосмысливать процессы целиком, чтобы после внедрения ИИ они масштабировались в 10 и более раз или же открывали новые направления роста эффективности. Вторая важная задача — работа с неструктурированными данными. Там, где классические системы аналитики не справляются, ИИ позволяет повысить управляемость процессов и качество принимаемых решений», — отметил руководитель отдела внедрения искусственного интеллекта дирекции по цифровой трансформации ГК «КОРТРОС» Антон Познанский.

Перед запуском любой ИИ-инициативы в компании обязательно определяют бизнес-метрики, на которые она должна повлиять, и оценивают ее эффект: соотношение полученных или сэкономленных для компании бюджетов к затратам на внедрение и поддержку решения.

Среди сервисов, которые уже внедрены в ГК «КОРТРОС», — собственная речевая аналитика. Она используется для контроля качества общения менеджеров с клиентами. Решение существенно разгрузило руководителей отделов продаж и позволило точнее видеть зоны роста сотрудников.

В процессе внедрения — co-pilot для автоматического заполнения данных о клиенте и итогах звонка в CRM, построенный на основе все той же речевой аналитики, это поможет повысить качество обработки обращений и высвободить время менеджеров для работы с клиентами. Также девелопер ведет R&D-работы по категоризации клиентов на целевые аудитории для повышения эффективности удерживающих рекламных кампаний и по прогнозированию дальнейших действий клиента.

Отдельное направление — «умная» корпоративная база знаний на основе ИИ. Она позволяет находить ответы быстрее и точнее, даже если информация находится в разных документах или вопрос сформулирован недостаточно точно. Такая база позволит сократить время, затрачиваемое на коммуникацию и поиск информации между подразделениями. Настройка умной базы знаний — это не самоцель, а лишь первый этап, за которым следует этап создания внутрикорпоративных ИИ-агентов, позволяющих автоматизировать процессы работы проектных команд. В компании ожидают, что это позволит обеспечить общий рост производительности проектных команд и участвующих с ними в общих задачах подразделений минимум на 30%.

Кроме того, в компании активно используются нейросети для повышения личной эффективности сотрудников. Уже сейчас около 20% сотрудников применяют ИИ в ежедневной работе, что способствует росту скорости и объема решаемых ими задач.

«Основной барьер при внедрении ИИ в строительстве, особенно для застройщиков с высокой долей индивидуальных проектов, — недостаточный объем данных для обучения моделей. Это существенно ограничивает скорость масштабирования решений. В целом ИИ в строительстве пока находится на стадии точечного внедрения и пилотирования. В ближайшие 1-2 года ключевой фокус отрасли будет сосредоточен на оптимизации управления проектами, повышении эффективности проектирования, автоматизации проверки документации и развитии BIM-аналитики», — подчеркивает Антон Познанский.

По мнению эксперта, реалистичный сценарий на ближайшие 10-15 лет — широкое использование ИИ-ассистентов в проектировании, управлении проектами и контроле качества при сохранении ключевой роли человека во всех критически важных решениях. На строительных площадках возможна роботизация отдельных узких операций, однако появление полноценных жилых кварталов или городов, созданных искусственным интеллектом без участия человека, в обозримом будущем пока маловероятно.             

«Единый ресурс застройщиков»

3 февраля 2026 года

В стенах Серпуховской Торгово-промышленной палаты прошел открытый круглый стол на одну из самых актуальных тем современности: «Искусственный интеллект для бизнеса». Мероприятие, организованное «Женским бизнес-клубом» и «Гильдией Маркетинга и PR», собрало предпринимателей, маркетологов и руководителей, готовых не просто говорить о трендах, а искать конкретные инструменты для роста.          

Встреча стала ответом на запрос делового сообщества: как перейти от теории и пугающих заголовков к реальному, прикладному использованию ИИ. Фокус был сделан на практике, из первых рук. Главной ценностью круглого стола стал опыт спикеров-практиков, которые уже интегрируют нейросети в свои рабочие процессы. Они не просто делились гипотезами, а демонстрировали конкретные результаты:

· Автоматизация рутины. Участники узнали, как с помощью «умных помощников» можно оптимизировать управление задачами, анализировать данные и повышать эффективность работы команды, освобождая время для стратегических решений.

· Создание контента с умом. Отдельный блок был посвящен маркетингу. Спикеры наглядно показали, как можно в разы ускорить и удешевить производство продающего видеоконтента — от генерации идеи и сценария до «оживления» картинки с помощью нейросетей.         

· Технологии для баланса. Обсуждение вышло за рамки чисто бизнес-задач. Эксперты рассказали, как инструменты на базе ИИ помогают в личной эффективности, планировании, заботе о здоровье и улучшении общего качества жизни, что напрямую влияет и на успех в бизнесе.

Формат открытого диалога позволил не только восхищаться возможностями, но и трезво оценить сложности. Участники говорили о важности критического мышления при работе с ИИ, вопросах безопасности данных, необходимости «дообучать» и контролировать результаты, а также этических аспектах внедрения новых технологий.

«Сегодня мы увидели, что ИИ — это не удел IT-гигантов, а доступный инструмент для малого и среднего бизнеса Серпухова. Ключевое — понять, где именно он даст максимальный эффект конкретно в вашей сфере», — отметила модератор встречи.

Оживлённая атмосфера и практическая ценность информации не позволили мероприятию завершиться строго по графику. После официальной части многие участники продолжили общение в неформальной обстановке, обсуждая возможности для кооперации и запуска совместных проектов с использованием освоенных инструментов.

Организаторы уверены, что такие встречи-практикумы становятся драйвером реальной цифровой трансформации локального бизнеса, помогая серпуховским предпринимателям быть на шаг впереди.      

Екатерина Власова, «Московский Комсомолец Серпухов»

2 февраля 2026 года